Журналы →  Горный журнал →  2020 →  №3 →  Назад

ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЕ ХОЗЯЙСТВО. АВТОМАТИЗАЦИЯ
Название Повышение энергоэффективности процесса обезвоживания железорудного концентрата путем его автоматизации на основе нейросетевых технологий
DOI 10.17580/gzh.2020.03.12
Автор Еременко Ю. И., Халапян С. Ю., Анпилов А. О.
Информация об авторе

Старооскольский технологический институт им. А. А. Угарова (филиал) НИТУ «МИСиС», Старый Оскол, Россия:

Еременко Ю. И., зав. кафедрой, проф., д-р техн. наук
Халапян С. Ю., доцент, канд. техн. наук, khalapyan@ya.ru
Анпилов А. О., аспирант

Реферат

Разработана система управления влажностью концентрата с косвенным нейросетевым измерением влажности и массы осадка в сравнении с существующей системой, основанной на применении лабораторных исследований.

Ключевые слова Железорудный концентрат, обезвоживание, дисковый вакуум-фильтр, система автоматического управления, влажность осадка, косвенное измерение, искусственная нейронная сеть, нейросетевая модель, энергоэффективность
Библиографический список

1. Лозовая С. Ю., Чемеричко Г. И., Стовпенко А. С., Нарижных В. Ю. Интенсификация процессов разделения пульпы в дисковых вакуум фильтрах // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова. 2015. № 2. С. 95–98.
2. Patra A. S., Makhija D., Mukherjee A. K., Tiwari R., Sahoo C. R., Mohanty B. D. Improved dewatering of iron ore fines by the use of surfactants // Powder Technology. 2016. Vol. 287. P. 43–50.
3. Воловиков А. Ю. Экспериментальная установка для исследования процесса обезвоживания железорудного концентрата с использованием вакуумных дисковых фильтров // ГИАБ. 2013. № 8. С. 300–303.
4. Dasgupta A., Randhawa N. S., Chandrasekhar S., Goel R. P. Filtration studies for separation of solid particles from slurry generated in hydrometallurgical processing of ores and concentrates // Journal of Metallurgy and Materials Science. 2016. Vol. 58. Iss. 2. P. 69–79.
5. Халапян С. Ю., Анпилов А. О. Применение нейросетевых технологий для организации косвенных измерений в системе управления процессом обезвоживания железорудного концентрата // ГИАБ. 2017. № 12. С. 195–200.
6. Ерёменко Ю. И., Халапян С. Ю., Анпилов А. О. О повышении эффективности работы дискового вакуум-фильтра // Современные проблемы горно-металлургического комплекса. Наука и производство : матер. Двенадцатой Всероссийской науч.-практ. конф. с междунар. участием. – Старый Оскол, 2015. Т. 2. С. 167–170.
7. Гольдберг Ю. С., Гонтаренко А. А. Обезвоживание концентратов черных металлов. – М. : Недра, 1986. – 182 с.
8. Гольдберг Ю. С., Гонтаренко А. А., Баришполец В. Т., Гищук Б. В. Процессы и оборудование для обезвоживания руд. – М. : Недра, 1977. – 168 с.
9. Дмитракова У. В., Круглов А. В., Юшина Т. И. Повышение эффективности процесса обезвоживания руд цветных металлов // Научные основы и практика переработки руд и техногенного сырья : матер. XXIV Междунар. науч.-техн. конф. – Екатеринбург : Форт Диалог-Исеть, 2019. С. 179–184.
10. Разумов К. А. Проектирование обогатительных фабрик. – 4-е изд. – М. : Книга по требованию, 2019. – 520 с.
11. Пат. 691156 СССР. Способ автоматического управления дисковым вакуум-фильтром / А. Я. Пацкан, А. А. Щелинский, Ю. П. Черник, А. И. Золотарев ; заявл. 27.12.1976 ; опубл. 15.10.1979, Бюл. № 38.
12. Пат. 1725971 СССР. Способ автоматического управления процессом обезвоживания суспензии в барабанном или ленточном вакуум-фильтре / Б. А. Вишняк, С. М. Бурштейн, С. А. Бродская ; заявл. 23.04.1990 ; опубл. 15.04.1992, Бюл. № 14.
13. Пат. 601029 СССР. Способ управления процессом обезвоживания в вакуумфильтрах / Ю. Г. Гончаров, П. С. Энгель, А. М. Рясной, Ю. М. Кайгородцев, А. А. Миллер, В. П. Подопригора, Д. И. Малюта, Б. Е. Халецкий ; заявл. 19.02.1973 ; опубл. 05.04.1978, Бюл. № 13.
14. Пат. 1713617 СССР. Способ автоматического управления работой вакуум-фильтра / Г. Г. Кононенко, А. Н. Бокатий, В. В. Дядюра, М. А. Шаркевич, В. Г. Дейнега ; заявл. 03.01.1990 ; опубл. 23.02.1992, Бюл. № 7.
15. Khalapyan S. Yu., Rybak L. A., Glushchenko A. I., Mamaev Y. A. On neural network model development to solve parallel robots kinematics and control problems // International Journal of Pharmacy and Technology. 2016. Vol. 8. Iss. 4. P. 25085–25095.
16. Koldaev A. I. The Neuro-Fuzzy Controller of Reactor Installation Management of Butanol Hydrogenation // International Journal of Engineering Research & Technology. 2014. Vol. 3. Iss. 3. P. 1568–1571.
17. Ming-Chung Fang, Young-Zoung Zhuo, Zi-Yi Lee. The application of the self-tuning neural network PID controller on the ship roll reduction in random waves // Ocean Engineering. 2010. Vol. 37. Iss. 7. P. 529–538.
18. Rui Cai, Xiaodong Zhang, Houfeng Wang. Bidirectional Recurrent Convolutional Neural Network for Relation Classification // Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. – Berlin, 2016. Vol. 1. P. 756–765.

Language of full-text русский
Полный текст статьи Получить
Назад