Journals →  Горный журнал →  2016 →  #2 →  Back

ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЕ ХОЗЯЙСТВО, АВТОМАТИЗАЦИЯ
ArticleName Автоматизированное распознавание геоструктур пластовых месторождений
DOI 10.17580/gzh.2016.02.17
ArticleAuthor Кузнецов Ю. Н., Стадник Д. А., Стадник Н. М., Курцев Б. В.
ArticleAuthorData

Горный институт НИТУ «МИСиС», Москва, Россия:

Кузнецов Ю. Н., проф., д-р техн. наук
Стадник Д. А., доцент, канд. техн. наук, denstadnik@rambler.ru
Стадник Н. М., аспирант

 

ООО «Майкромайн РУС», Москва, Россия
Курцев Б. В., генеральный директор

 

В работе принимал участие аспирант Горного института «МИСиС» С. С. Волков.

Abstract

Представлена разработанная авторами интегрированная модель распознавания геоструктур в блочной 3D-модели угольного месторождения. Произведена проверка работоспособности и даны рекомендации по использованию модели при обосновании пространственно-планировочных и технологических решений.

Авторы выражают искреннюю благодарность компании «Майк ромайн» за предоставленное горно-геологическое программное обеспечение и методическую поддержку.

keywords Геоструктура, угольный пласт, монотехнология, 3D-модель, искусственная нейронная сеть, кластеризация, горно-геологическая информационная система, блочное моделирование
References

1. Казанин О. И., Коршунов Г. И., Розенбаум М. А., Шабаров А. Н., Демура В. Н. и др. Технологические схемы подготовки и отработки выемочных участков на шахтах ОАО «СУЭК-Кузбасс». Кн. 12. 2-е изд., испр. — М. : Горное дело ООО «Киммерийский центр», 2014. Т. 3. Подземные горные работы. — 256 с.
2. Ali Bahri Najafi, Golam Reza Saeedi, Mohammad Ali Ebrahimi Farsangi. Risk analysis and prediction of out-of-seam dilution in longwall mining // International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences. 2014. Vol. 70. P. 115–122.
3. Заволокин Д. В. Обоснование рациональных проектных решений по отработке запасов геоструктур угольных месторождений : дис. … канд. техн. наук . — М., 2009. — 116 с.
4. Бурчаков А. С., Малкин А. С., Еремеев В. М. и др. Проектирование предприятий с подземным способом добычи полезных ископаемых. — М. : Недра, 1991. — 399 с.
5. Абрамова Т. В., Ваганова Е. В., Горбачев С. В., Сырямкин В. И., Сырямкин М. В. Нейронечеткие методы в интеллектуальных системах обработки и анализа многомерной информации. — Томск : ТГУ, 2014. — 442 с.
6. Еремеев В. М., Диколенко Е. Я. Автоматизированное проектирование угольных шахт / под ред. Ю. Н. Кузнецова. — Липецк : Липецкое изд-во, 1997. — 192 с.
7. Кузнецов Ю. Н., Петров А. Е., Стадник Д. А., Стадник Н. М. Основные этапы и направления развития информационного обеспечения САПР отработки запасов угольных месторождений // Уголь. 2014. № 12. С. 82–85.
8. Gongwen Wang, Ruixi Li, Emmanuel John M. Carranza, Shouting Zhang, Changhai Yan, Yanyan Zhu, Jianan Qu, Dongming Hong, Yaowu Song, Jiangwei Han, Zhenbo Ma, Hao Zhang, Fan Yang. 3D geological modeling for prediction of subsurface Mo targets in the Luanchuan district, China // Ore Geology Reviews. 2015. Vol. 71. P. 592–610.
9. Liang Li, Kan Wu, Da-Wei Zhou. AutoCAD-based prediction of 3D dynamic ground movement for underground coal mining // International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences. 2014. Vol. 71. P. 194–203.
10. Кузнецов Ю. Н., Стадник Д. А., Федаш А. В. Проектирование отработки запасов выемочных участков на базе технологического картографирования : учеб. пособие для вузов. — М. : Горная книга, 2012. — 181 с.
11. Ying Wang, Cuijie Lu, Cuiping Zuo. Coal mine safety production forewarning based on improved BP neural network // International Journal of Mining Science and Technology. 2015. Vol. 25. Issue 2. P. 319–324.
12. Рыжков В. А. Совершенствование самоорганизующихся нейронных сетей Кохонена для систем поддержки принятия решений : дис. … канд. техн. наук. — М., 2010. — 151 с.
13. Кохонен Т. Самоорганизующиеся карты. — М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. — 655 с.

Language of full-text russian
Full content Buy
Back