Журналы →  Горный журнал →  2016 →  №4 →  Назад

ГЕОЛОГИЯ, ФИЗИКА И МЕХАНИКА ГОРНЫХ ПОРОД
Название Статистический анализ сопоставления результатов геомеханических расчетов и геологических данных
DOI 10.17580/gzh.2016.04.03
Автор Николаев А. С.
Информация об авторе

АО «ВНИИ Галургии», Санкт-Петербург, Россия:

Николаев А. С., старший научный сотрудник, geolog_speleo@mail.ru

Реферат

Представлены исследования по оценке влияния особенностей геологического строения подрабатываемых горными работами водозащитной толщи и надсолевых отложений Верхнекамского месторождения калийных солей на их состояние. С использованием методов регрессивного анализа, включая множественную корреляцию и факторный анализ (метод главных компонентов), а также программного продукта STATISTICA выработано четыре наиболее значимых фактора влияния на разрушаемость водозащитной толщи. По каждому из этих факторов показаны критериальные параметры и интерпретирована «ответственность». Выявленные закономерности и предложенные методические подходы позволяют перейти от качественной оценки надежности водозащитной толщи к ее количественным оценкам с учетом влияния геологических особенностей надсолевых отложений.

Исследования проведены под руководством докт. геол.-минерал. наук, проф. В. И. Раевского; теоретические основы и программная реализация геомеханических расчетовьразработаны ведущим научным сотрудником, канд. техн. наук А. Г. Оловянным.

Ключевые слова Месторождение калийных солей, водозащитная толща, подработка, геологическое строение, количественная оценка, моделирование, множественная регрессия, метод главных компонент
Библиографический список

1. Оловянный А. Г. Механика горных пород. Моделирование разрушений. — СПб. : КОСТА, 2012. — 280 с.
2. Черданцев Н. В., Преслер В. Т. Моделирование геомеханического состояния анизотропного по прочности неоднородного массива горных пород // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2011. № 3. С. 15–22.
3. Фи Х. Т., Нгуен Н. M., Строкова Л. А. Оценка и прогноз оседания земной поверхности в результате извлечения подземных вод в городе Ханой (Вьетнам) // Инженерная геология. 2012. № 2. С. 52–59.
4. Оловянный А. Г., Чанцев В. П. Программный комплекс для математического моделирования трещиноватых разрушающихся массивов горных пород (Destrock Plane) / Институт геоэкологии им. Е. М. Сергеева РАН. 2010. URL: http://hge.spbu.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=3303&Itemid=163 (дата обращения: 17.03.2016).
5. Дэвис Дж. С. Статистический анализ данных в геологии / под ред. Д. А. Родионова. — М. : Недра, 1990. Кн. 2. — 427 с.
6. Поротов Г. С. Математические методы моделирования в геологии. — СПб. : Санкт-Петербургский государственный горный институт, 2006. — 223 с.
7. Каждан А. Б., Гуськов О. И. Математические методы в геологии. — М. : Недра, 1990. — 251 с.
8. Кноринг Л. Д., Деч В. Н. Геологу о математике. Советы по практическому применению. — Л. : Недра, 1989. — 208 с.
9. Grunsky E. C. Statistical analysis in the geosciences // Geoinformatics. Vol. 2. URL: http://www.eolss.net/Sample-Chapters/C01/E6-64-03.pdf (дата обращения: 17.03.2016).
10. Jöreskog K. G., Klovan J. E., Reyment R. A. Geological Factor Analysis. — Elsevier Scientific Publishing Company, 1976. — 178 p.
11. Kaiser Mark S. Statistical analysis of spatial count data // Environmetrics. URL: http://www.eolss.net/Sample-Chapters/C02/E4-26-02-03.pdf (дата обращения: 17.03.2016).
12. Nollau V. Regression analysis // Probability and statistics. Vol. III. URL: http://www.eolss.net/Sample-Chapters/C02/E6-02-05-02.pdf (дата обращения: 17.03.2016).
13. Nollau V. Correlation analysis // Probability and statistics. Vol. III. URL: http://www.eolss.net/Sample-Chapters/C02/E6-02-05-01.pdf (дата обращения: 17.03.2016).
14. Михалевич И. М., Примина С. П. Применение математических методов при анализе геологической информации (с использованием компьютерных технологий: Statistica). Ч. 3. — Иркутск : ИГУ, 2006. — 115 с.
15. Боровиков В. П., Боровиков И. П. STATISTICA — статистический анализ и обработка данных в среде Windows. — М. : Филинъ, 1998. — 593 с.
16. Никифоров И. А. Статистический анализ геологических данных. — Оренбург : ОГУ, 2010. — 170 с.
17. Козлов Е. Н. Использование метода главных компонент для изучения процессов полиметасоматоза в контактах карбонатитовых комплексов Кольского полуострова // Вестник Мурманского государственного технического университета. 2015. Т. 18. № 2. С. 245–254.
18. Метод главных компонент. URL: http://www.myshared.ru/slide/764278/# (дата обращения: 17.03.2016).
19. Голынская Ф. А., Киселев М. Г. Применение факторного анализа при моделировании процесса самовозгорания углей // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2009. № 5. С. 38–40.
20. Белонин М. Д., Голубева В. А., Скублов Г. Т. Факторный анализ в геологии. — М. : Недра, 1982. — 269 с.
21. Бахтин А. И., Низамутдинов Н. М., Хасанова Н. М., Нуриева Е. М. Факторный анализ в геологии. — Казань : Казанский государственный университет, 2007. — 32 с.

Полный текст статьи Статистический анализ сопоставления результатов геомеханических расчетов и геологических данных
Назад