АО «ВНИИ Галургии», Санкт-Петербург, Россия:

Сеннов А. С., старший научный сотрудник, канд. геол.-минерал. наук, sennov.andrew@yandex.ru

В условиях сложного геологического строения породного массива и крайней неоднородности его водно-физических свойств гидродинамическая схематизация, как правило, вызывает трудности, для преодоления которых можно использовать многомерные статистические методы. Приводится пример обработки массива данных с помощью факторного анализа. Отбор исходных данных осуществлялся с использованием ГИС-технологий.

1. Чесалов С. М., Шмагин Б. А. Статистические методы решения гидрогеологических задач на ЭВМ. — М. : Недра, 1989.
2. Belkhiri L., Narany T. S. Using Multivariate Statistical Analysis, Geostatistical Techniques and Structural Equation Modeling to Identify Spatial Variability of Groundwater Quality // Water Resources Management. 2015. Vol. 29. Iss. 6. Р. 2073–2089.
3. Subbarao C., Subbarao N. V., Chandu S. N. Characterisation of groundwater contamination using factor analysis // Environmental Geology, 28(4). 1996. Р. 175–180.
4. Гинзбург Л. Н., Токавищев И. А. Многомерный анализ геохимических данных Европы (геохимическое районирование и оценка экологического состояния). — М. : ЗАО «Пангея», 2012. С. 3–19.
5. Love D., Hallbauer D. K., Amos A., Hranova R. K. Factor analysis as a tool in ground water quality management: two southern African case studies // Physics and Chemistry of the Earth, 2004. Vol. 29. Р. 1135–1143.
6. Hisafumi Asaue, Naoyuki Tadakumsa, Katsuaki Koike. Application of GIS to Hydrogeological Struc ture Modelling Aimed at Conservation of Groundwater // Resources Geoinformatics, 2014. Vol. 25. No. 3. P. 159–168.
7. Owoseni J. O., Tamarautobou E. U., Asiwaju-Bello Y. A. Application of Sequential Analysis and Geographic Information Systems for Hydrochemical Evolution Survey, Shagari Environ, Southwestern Nigeria // American International Journal of Contemporary Research, 2013. Vol. 3. No. 3. P. 38–48.
8. Ялдыгина Н. GETMAP — новое решение для создания веб-ГИС // САПР и графика. 2016. № 3. С. 8–10.
9. Лурье И. К. Геоинформационное картографирование. Методы геоинформатики и цифровой обработки космических снимков. — М. : Книжный дом «Университет» (КДУ), 2010. — 424 с.
10. Кевин Х. Д., Стюарт Р. Географические информационные системы для административно-хозяйственного управления. URL : https://docviewer.yandex.ru/?url=http%3A%2F%2Fwww.esri-cis.ru%2Fupload%2Fiblock%2Fee0%2FWP_GIS4Facility_Management_2010.pdf&name=WP_GIS4Facility_Management_2010.pdf&lang=ru&c=5704c215b013 (дата обращения: 06.04.2016).
11. Лю Юй. Моделирование влияния солеотвалов калийных комбинатов на фильтрационные свойства водовмещающих пород (на примере территории влияния 2-го Соликамского калийного рудоуправления) : автореф. дис. … канд. геол-минерал. наук. — М., 2012. — 142 с.
12. Фетисов В. В. Геофильтрационная схематизация надсолевой толщи Новосоликамского участка Верхнекамского месторождения солей // Всероссийская конференция по математическому моделированию в гидрогеологии : материалы конф. — М., 2008. URL: http://hge.spbu.ru/download/sbornik.pdf (дата обращения: 06.04.2016).
13. Милютин А. Г. Геология. — М. : Издательство «Юрайт», 2014. — 543 с.
14. Электронный учебник StatSoft. Главные компоненты и факторный анализ. URL: http://www.statsoft.ru/home/textbook/modules/stfacan.html (дата обращения: 06.04.2016).
15. Руководство пользователя QGIS. URL: http://docs.qgis.org/2.8/ru/docs/user_manual ( дата обращения: 06.04.2016).
16. Courtney M. G. R. Determining the number of factors to retain in EFA: Using the SPSS R-Menu v2.0 to make more judicious estimations // Practical Assessment, Research and Evaluation, 18(8). 2013. URL: http://pareonline.net/getvn.asp?v=18&n=8 (дата обращения: 06.04.2016).
17. Processing Modflow. An Integrated Modeling Environment for the Simulation of Groundwater Flow, Transport and Reactive Processes. Simcore Software, 2012. URL: http://simcore.com/sites/default/files/pm/v8/pm8.pdf (дата обращения: 06.04.2016).