Журналы →  Горный журнал →  2017 →  №1 →  Назад

ЭКОНОМИКА, ОРГАНИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ
Название Анализ производственной деятельности предприятия «Эрдэнэт» с помощью степенной функции комплексных переменных
DOI 10.17580/gzh.2017.01.05
Автор Светуньков С. Г., Чанышева А. Ф.
Информация об авторе

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Санкт-Петербург, Россия:

Светуньков С. Г., профессор, д-р экон. наук, sergey@svetunkov.ru

 

Санкт-Петербургский горный университет, Санкт-Петербург, Россия:
Чанышева А. Ф., ассистент, канд. экон. наук

Реферат

Приведены результаты исследований в рамках нового научного направления – комплекснозначной экономики. Построена прогнозная модель в форме степенной производственной функции комплексных переменных с действительными коэффициентами, описывающая зависимость результата производственной деятельности предприятия «Эрдэнэт» (прибыль и издержки) от фактора (труд и капитал). Исследована динамика коэффициентов эластичности комплекснозначной модели и дана экономическая интерпретация полученных результатов. Для построения прогнозной модели использованы статистические данные о деятельности предприятия с 1991 по 2012 г.

Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ, грант № 13-06-00316.

Ключевые слова Предприятие «Эрдэнэт», производственная деятельность, моделирование, прогнозирование, комплекснозначная экономика, функция комплексных переменных, коэффициент эластичности, прибыль, издержки, труд, капитал, анализ
Библиографический список

1. Arens R. Complex processes for envelopes of normal noise // IRE Trans. Inform. Theory. 1957. Vol. IT-3. P. 204–207.
2. Bock H. G., Hoang Xuan Phu, Rannacher R., Schloder J. P. Modeling, simulation and optimization of complex processes. – Springer, 2014. – 284 р.
3. Gut Allan. An Intermediate Course in Probability. – Springer, 2011. – 275 p.
4. Tamari B. Conservation and symmetry laws and stabilization programs in economics. – Ecometry Ltd., 1997. – 29 p.
5. Svetunkov S. Complex-Valued Modeling in Economics and Finance. – Springer Science+Business Media, New-York, 2012. – 318 p.

6. Tavares G. N., Tavares L. M. On the Statistics of the Sum of Squared Complex Gaussian Random Variables // IEEE Transactions on Communications. 2007. Vol. 55(10). P. 1857–1862.
7. Merkulova T. V., Prikhodko F. I. Dynamics of macroeconomic indicators modeling by functions of complex variables // Бiзнес-Iнформ. 2010 (381). № 4(5). С. 67–71. (Украина).
8. Иванов П. В., Ткаченко И. В. Экономико-математическое моделирование в АПК. – М. : Высшее образование, 2013. – 256 с.
9. Hankin R. K. S. Introducing multivator: a multivariate emulator // Journal of Statistical Software. 2012. Vol. 46(8). Р. 215–221.
10. Светуньков С. Г. Основы комплекснозначной экономики. – СПб., 2011. – 348 с.
11. Клейнер Г. Б. Мезоэкономика развития. – М. : Наука, 2011. – 806 с.
12. Solow R. М. Technical Change and the Aggregate Production Function // The Review of Economics and Statistics. 1956. Vol. 39. No. 3. P. 312–320.13. Карлберг К. Бизнес-анализ с использованием Excel. – М. : Вильямс, 2015. – 576 с.
14. Молибог Т. А., Молибог Ю. И. Комплексный экономический анализ финансово-хозяйственной деятельности организации. – М. : Владос, 2014. – 384 с.

Language of full-text русский
Полный текст статьи Получить
Назад