Химико-металлургический институт им. Ж. Абишева, Караганда, Казахстан:

В. П. Малышев, заведующий лабораторией энтропийно-информационного анализа, эл. почта: eia_hmi@mail.ru
Ю. С. Зубрина, младший научный сотрудник лаборатории энтропийно-информационного анализа

ТОО «КазГидроМедь», Караганда, Казахстан:

А. Б. Юн, директор
О. М. Синянская, специалист по обогащению в исследовательской лаборатории Научно-исследовательского центра инновационных технологий

Представлена общая процедура адаптации вероятностной модели измельчения к работе шаровых барабанных мельниц, включающая перечень исходных данных, предварительные расчеты содержания и времени пребывания измельчаемого материала в мельнице, параметры и режим работы мельницы на конкретном материале, по которым определены коэффициенты адаптации, учитывающие степень совмещения водопадного режима с режимом пересыпания, и степень агрегации тонких классов. Данная процедура адаптации показана на примере измельчения лежалых хвостов Жезказганской обогатительной фабрики в укрупненно-лабораторной мельнице. Вероятностная модель включает практически все характеристики мелющих и измельчаемых тел, самой мельницы и режима ее работы. Это позволяет использовать данную модель после процедур адаптации для всестороннего анализа и поиска оптимального режима процесса. В первую очередь это касается выхода тонких классов, по которым вероятностная модель позволяет рассчитывать их детальный фракционный состав с обособлением целевой –0,071+0,005 мм и нежелательной шламистой –0,005 мм фракций. При этом выявляются время достижения максимального выхода целевой фракции и допустимый выход шламистой, определяемые расчетным путем в рамках вероятностной модели измельчения, как это показано на примере переработки исследуемых лежалых хвостов.

Статья выполнена в рамках проекта 0026/ПЦФ 2015–2017 гг. «Повышение эффективности обогащения медносульфидных руд на основе взаимной оптимизации процессов измельчения и флотационного обогащения» по линии МОН.

1. Malyshev V. P., Makasheva A. M., Zubrina Y. S. United Probabilistic Nature and Model of Chemical and Mechanical Reactions of Consecutive Destruction of Substance // American Journal of Phisical Chemistry. 2015. No. 4. P. 42–47.
2. Малышев В. П., Бектурганов Н. С., Макашева А. М., Зубрина Ю. С., Кайкенов Д. А. Вероятностная модель измельчения материалов как оператор самоорганизации и аттрактор процесса // Цветные металлы. 2016. № 2. C. 33–38.
3. Малышев В. П., Макашева А. М., Кайкенов Д. А., Зубрина Ю. С. Случайная природа и вероятностная модель измельчения материалов. — М. : Научный мир, 2017. — 260 с.
4. Родигин Н. М., Родигина Э. Н. Последовательные химические реакции. Математический анализ и расчет. — М. : Изд-во. АН СССР, 1960. — 140 с.

5. Колмогоров А. Н. О логарифмически нормальном законе распределения размеров частиц при дроблении // Докл. АН СССР. 1941. Т. 31, № 2. С. 99–101.
6. Деменок С. Л. Просто хаос. — СПб. : ООО «Страта», 2013. — 232 с.
7. Пригожин И. Конец определенности. Время, хаос и новые законы природы. — М. – Ижевск : НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001. — 208 с.
8. Vasiliev V. A. Autowave Processes in Kinetic Systems: «Spatial and Temporal Self-Organization in Physics, Chemistry, Biology, and Medicine» (Mathematics and its Applications) : Springer, 2013. —272 p.
9. Schieve W. C., Allen P. M. Self-Organization and Dissipative Structures: Applications in the Physical and Social Sciences. — Texas : Univ of Texas Pr, 2014. — 374 p.
10. Rasband N. Chaotic Dynamics of Nonlinear Systems (Dover Books on Physics). – N. Y. : Dover Publications, 2015. — 240 p.
11. Wunner G., Pelster A. Selforganization in Complex System // The Past, Present and Future of Synergetics : proceedings of the International Symposium. — Delmenhorst (Germany) : Springer, 2015. — 351 p.
12. Смирнов С. Ф. Разработка научных основ процессов формирования фракционных массопотоков в технологических системах измельчения : дис. … докт. техн. наук. — Иваново, 2009. — 266 с.
13. Филичев П. В. Прогнозирование характеристик процессов измельчения на основе применения принципа максимума энтропии : дис. ... канд. техн. наук. — Иваново, 1999. — 101 с.
14. Прядко Н. С., Стрельников Г. А., Терновая Е. В., Грушко В. А., Пясецкий Н. Ю. Оценка скорости тонкого измельчения руд мельницами различных типов // Техническая механика. 2014. № 3. С. 114–121.
15. Алексеева Е. А., Андреев Е. Е., Бричкин В. Н., Николаева Н. В., Тихонов Н. О. Интенсификация процесса измельчения бокситов в стержневой мельнице // Обогащение руд. 2014. № 3. С. 3–6.
16. Пилов П. И., Прядко Н. С. Снижение энергопотребления в замкнутых циклах тонкого измельчения руд // Металлургическая и горнорудная промышленность. 2013. № 6. С. 75–80.
17. Маляров П. В., Сысоев Н. И., Скляров Е. В. Исследование закономерностей сегрегации мелющих тел в шаровых мельницах // Обогащение руд. 2012. № 3. С. 3–6.
18. Потапов Ф. П. Интенсификация процесса помола в шаровых барабанных мельницах : дис. … канд. техн. наук. — Белгород, 2011. — 184 с.
19. Каримова Л. М., Каримов Р. М., Кайралапов Е. Т. Дополнение и опытная проверка вероятностной модели измельчения руд применительно к мокрому измельчению в шаровых мельницах // Комплексное использование минерального сырья. 2013. № 1. С. 18–28.
20. Каримова Л. М., Жумашев К. Ж., Кайралапов Е. Т. Лабораторная проверка новой кинетической модели измельчения // Обогащение руд. 2013. № 3. С. 15–17.