ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева», Нижний Новгород, Россия:
Е. И. Яровая, канд. техн. наук, доцент кафедры «Металлургические технологии и оборудование» (МТиО), эл. почта: helyar@yandex.ru

И. О. Леушин, докт. техн. наук, профессор, зав. кафедрой МТиО, эл. почта: igoleu@yandex.ru

М. М. Спасская, канд. техн. наук, доцент

М. А. Ларин, канд. техн. наук, доцент кафедры МТиО 

Работа проведена при участии А. Ю. Гусева, начальника управления ФГУП «ФНПЦ НИИИС им. Ю. Е. Седакова», Нижний Новгород, Россия.

Представлены графические и логические модели системы качества литейных технологических процессов с учетом основных принципов квалиметрии, позволяющих оценить эффективность управления и выявить наиболее слабые участки технологии. Показано, что повышение конкурентоспособности литых изделий связано с получением нового качества литья, определяемого в основном усовершенствованием литейных технологий, которые закладываются на стадии проектирования процессов и оснастки для них и влияют на функции управления. На основе анализа существующих моделей управления системами качества в машиностроении построена рациональная модель литейного технологического процесса, по которой эффективность управления определяется комплексным показателем качества. Приведены наиболее точные методы оценки коэффициентов весомости в составе комплексного показателя управляемости. Дана оценка эффективности процесса управления по временному параметру и степени готовности к внедрению конкурентоспособных литейных технологий.

1. Материалы XII Международной научно-практической конференции «Литье-2016» // Литейное производство. 2016. № 9. С. 9–25.
2. Федюкин В. К. Квалиметрия. Измерение качества промышленной продукции. — М. : КноРус, 2013. — 316 с.
3. Бринза В. В., Костюхин Ю. Ю., Фадеева И. В. Потенциал методов моделирования организационных систем с матричной структурой и возможности расширения их информационной базы // Экономика в промышленности. 2016. № 3. С. 209–222.
4. Филонов И. П., Медведев А. И. Вероятностно-статистические методы оценки качества в машиностроении. — Минск. : Тесей, 2000. — 224 с.
5. Taguchi G., Chowdhury S., Wu Y. Taguchi’s Quality Engineering Handbook. Wiley, ASI, 2005. — 1614 p.
6. Кане М. М., Суслов А. Г., Горленко О. А. Управление качеством продукции машиностроения. — М. : Машиностроение, 2010. — 416 с.
7. Аристов О. В. Управление качеством : учебник. — М. : ИНФРА-М, 2012. — 239 с.
8. Шарапов В. М., Шарапова Е. В. Универсальные технологии управления. — М. : Техносфера, 2006. — 496 с.
9. Woodall W. H. et al. Using Control Charts to Monitor Process and Product Quality Profi les // Journal of Quality Technology. 2004. Vol. 36. P. 309–320.
10. Доугерти К. Введение в эконометрику. — М. : ИНФРА-М, 2009. — 465 с.
11. Азгальдов Г. Г., Костин А. В., Садовов В. В. Квалиметрия для всех : учеб. пособие. — М. : ИД ИнформЗнание, 2013. — 165 с.
12. Рубин Г. Ш., Чукин М. В., Гун Г. С., Закиров Д. М., Гун И. Г. Разработка теории квалиметрии метизного производства // Черные металлы. 2012. № 7. С. 15–21.
13. Зайцев Г. Н. Управление качеством. Технологические методы управления качеством издлий. — СПб. : Питер, 2014. — 266 с.
14. Jensen W. A., Jones-Farmer L. A., Champ Ch. W., Woodall W. H. Effects of Parameter Estimation on Control Chart Properties: A Literature Review // Journal of Quality Technology, 2006. Vol. 38. No. 4. P. 349–364.
15. Васильев А. С. и др. Технологические основы управления качеством машин. — М. : Машиностроение, 2003. — 256 с.
16. Ott E. R., Schilling E. G., Neubauer D. V. Process quality control: troubleshooting and interpretation of data. — N. Y., McGraw-Hill (3^rd Ed.), 2000. — 600 p.
17. Тебекин А. В., Тебекин П. А. Управление качеством : учебное пособие для прикладного бакалавриата. — М. : Юрайт, 2016. — 223 с.