Уральский государственный горный университет, г. Екатеринбург, РФ:

Козин В. З., зав. кафедрой, д-р техн. наук, профессор, gmf.dek@ursmu.ru

Комлев А. С., инженер, канд. техн. наук, tails2002@inbox.ru

Водовозов К. А., ассистент, gmf.opi@ursmu.ru

Показатели обогащения — выходы концентратов и хвостов и извлечения в них ценных компонентов — определяются с погрешностями, связанными с погрешностями опробования продуктов обогащения. Дополнительное влияние на величину погрешностей оказывают контрастности разделения компонентов в рассчитываемых операциях. В большинстве случаев контрастности разделения в отдельных операциях находятся в пределах от 1,1 до 2,0. Это приводит к значительному увеличению погрешностей расчетных значений выходов и извлечений. Для фабрики в целом контрастности разделения достаточно велики. При наличии избыточной информации целесообразно усреднять расчетные значения выходов при превышении критерием усреднения величины 0,33. Критерий усреднения может быть рассчитан по формуле, включающей погрешности опробования и контрастности разделения компонентов. Оснащение обогатительных фабрик автоматическими системами опробования позволяет переходить практически к непрерывному во времени расчету технологических балансов. В связи с инерционностью технологических процессов непрерывно рассчитывать выходы продуктов обогащения и извлечения нельзя. Следует определить минимально возможный контрольный период расчета технологических балансов. Для фабрики в целом этот период равен одной смене, а при наличии в технологическом процессе больших емкостей он может быть существенно увеличен.

1. Козин В. З. Опробование минерального сырья. Екатеринбург: Изд-во УГГУ, 2011. 316 с.
2. Козин В. З. Технологический баланс обогатительных фабрик. Екатеринбург: Изд-во УГГУ, 2017. 150 с.
3. Турдахунов М. М., Щерба В. Д., Епрынцев В. В., Малашенко А. И., Букейханов Д. Г., Петрович С. И., Файзулин М. А., Стукалова Н. Г. Метод прогнозирования показателей работы обогатительных фабрик на примере ОФ АО «ССГПО» // Обогащение руд. 2005. № 2. С. 22–24.
4. Holmes R. J. The importance of sampling in resource definition, process control, metallurgical accounting and sales of mineral products // XXVIII International Mineral Processing Congress. Quebec City, Canada. 2016. Paper ID 804.
5. Шехирев Д. В., Думов А. М., Стрижко В. С. Феноменологический смысл эффективности разделения по Ханкоку—Луйкену и дополнительный критерий эффективности // Обогащение руд. 2010. № 2. С. 31–35.
6. Аленицын Ю. Е., Браун В. И., Милин И. М. Инженерные расчеты технологического баланса для двухпродуктовой раздельной схемы // Обогащение руд. 1978. № 2. С. 41–44.
7. Браун В. И., Дюмин В. Г., Процуто В. С., Милин И. М. Баланс металлов. Расчеты на ЭВМ: справочное пособие. М.: Недра, 1991. 192 с.
8. Ольховой В. А., Горшков Ю. В. Автоматизированная система аналитического контроля для обогатительных производств // Обогащение руд. 2002. № 3. С. 45–47.
9. XRF monitor maximizes recovery // Ind. Miner. 1997. No. 361. P. 101.
10. Ушеров А. И., Ишметьев Е. Н., Ляпин А. Г., Ямщиков А. В., Цыгалов А. М. Непрерывный контроль химического состава сульфидной медно-цинковой руды // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2014. Т. 80, № 4. С. 69–73.
11. Водовозов К. А. Условия целесообразности усреднения результатов расчета технологических схем обогащения по нескольким компонентам // Известия высших учебных заведений. Горный журнал. 2012. № 8. С. 91–92.
12. Bergh L., Yianatos J., Olivares J., Duran J. Expert control system of a hybrid pilot rougher flotation circuit including predictive models // XXVIII International Mineral Processing Congress. Quebec City, Canada. 2016. Paper ID 407.
13. Морозов В. В., Столяров В. Ф., Коновалов Н. М. Повышение эффективности управления флотацией с использованием поточных анализаторов состава пульпы // Обогащение руд. 2003. № 4. С. 33–36.
14. Uhlig S. Process control by modern X-ray fluorescence (XRF) analysis // Proc. of the XX International Mineral Processing Congress. Germany, 1997. P. 175–182.