ФГБОУ ВО «ЛГТУ», Липецк, Россия:
А. П. Жильцов, канд. техн. наук, доцент, заведующий кафедрой металлургического оборудования (МО)
А. В. Бочаров, канд. техн. наук, доцент кафедры МО

ГОУ ВПО «Донбасский государственный технический университет», Алчевск, Луганская Народная Республика:
Д. А. Вишневский, канд. техн. наук, доцент, заведующий кафедрой «Машины металлургического комплекса» (ММК)
В. А. Козачишен, канд. техн. наук, доцент кафедры ММК
Эл. почта (общая): kaf-mo@stu.lipetsk.ru

Представлена разработанная прикладная компьютерная программа для расчета показателей надежности металлургического оборудования и производственного риска в металлургической отрасли на основе математической модели с использованием факторов отказов, основанных на технических и личностных причинах, которые в укрупненной блок-схеме алгоритма моделирования связаны с организационными, техническими, санитарно-гигиеническими и психофизиологическими факторами и наработкой объекта на отказ, с целью совершенствования системы безотказной работы металлургического оборудования. В прикладной компьютерной программе концептуальная модель реализована по иерархическому принципу с обеспечением автоматического поддержания ссылочной целостности благодаря реализации отношений между таблицами. Разработанная программа выполняет формирование результатов, которые можно отобразить или экспортировать в сторонние программы для их представления в виде таблиц в текстовом формате или графически. Также реализован аналитический аддитивный модуль учета отказоустойчивости с возможностью оценки выхода из строя конкретной детали или узла на основе анализа наработок на отказ, исходя из критериальной оценки распределения наработок на отказ. Сообщения о предполагаемом отказе выполняются согласно приоритетности детали или узла в общей структуре машины. Программа реализована как клиент – серверное приложение и может поддерживать работу нескольких отделов и бюро как в режиме накопления информации, так и в режиме оповещения с различными сроками упреждения до предполагаемого отказа. В конечном итоге получаем значение производственного риска на любом участке цеха или отдельном рабочем месте с учетом технических и личностных отказов.

1. Сидоров В. А., Ошовская Е. В. Практика анализа отказов оборудования // Металлургическая и горнорудная промышленность. 2013. № 4 (283). С. 100–103.
2. Cai A. J., Yang S. Risk Analysis of the Production Line Type Design Based on the Lean Production // Applied Mechanics and Materials. 2011. Vol. 44–47. P. 56–60.
3. Монка Х., Ридигер С. Повышенный срок службы муфт прокатного стана в аварийных случаях // Черные металлы. 2016. № 2. С. 48–51.
4. Системы менеджмента в области охраны труда и предупреждения профессиональных заболеваний: OHSAS 18002:2000. Руководящие указания по применению OHSAS 18001:1999. 2000. — 122 с.
5. Kasyanov N., Gunchenko O., Vyshnevskyy D. Development of simulation methods for labour protection status indicators // TEKA Kom. Mot. Energ. Roln. — OL PAN, Lublin-Lugansk, 2010. Vol. 10. P. 234–242.
6. Вассенберг М., Бранденбургер Т. Опыт компании ThyssenKrupp Steel Europe в области безопасности на производстве // Черные металлы. 2016. № 4. С. 78–80.
7. Касьянов Н. А., Медяник В. А., Гунченко О. Н., Вишневский Д. А. Исследование риск-ориентированного подхода в системе управления охраной труда (СУОТ) машиностроительного предприятия // Вестник Кременчугского государственного политехнического университета. 2009. Вып. 4(57). Ч. 2. С. 75–77.
8. Касьянов М. А., Андріанова О. О., Вишневський Д. О. Дослідження стомлюючого навантаження при напруженій фіксованій робочій позі працівників виробництв з обробкою металів тиском // Вестник ВНУ им. В. Даля. 2009. № 11(141). Ч. 2. С. 116–122.
9. Ченцов Н. А. Организация, управление и автоматизация ремонтной службы : учебник / под ред. В. Я. Седуша. — Донецк : Норд-Пресс-УНИТЕХ, 2013. — 258 с.
10. Бобров В. Т., Сляднев А. М. Роботизированные системы неразрушающего контроля и технической диагностики промышленных объектов // Контроль и диагностика. 2018. № 2. С. 16–31.
11. Чуклин Д., Охлупин С., Шаров А., Рыбакин А., Дейкин М. Стратегии и системы обеспечения эксплуатационной надежности оборудования металлургических заводов // Регламент. 2015. № 6(44). С. 148–150.
12. Федосов А. В., Маннанова Г. Р. Анализ опасностей, оценка риска аварий на опасных производственных объектах и рекомендации по выбору методов анализа риска // Экспертиза промышленной безопасности и диагностика опасных производственных объектов. 2016. № 2(8). С. 58–61.
13. Кобзар А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. — М. : Физматиздат, 2006. — 816 с.
14. Rossi G., Schwabe D. Object-oriented design structures in Web application models // Annals of Software Engineering. 2002. Vol. 13, Iss. 1-4. P. 97–110. DOI: 10.1023/A:1016593309733.
15. Mao C.-Y., Lu Y.-S. A method for measuring the structure complexity of Web application // Wuhan University Journal of Natural Sciences. 2006. Vol. 11, Iss. 1. P. 143–150. DOI: 10.1007/BF02831720.
16. Vyatkin V. Software engineering in industrial automation: state-ofthe-art review // IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2013. Vol. 9, Iss. 3. P. 1234–1249.