Название |
Погрешность изменения прибыли горного предприятия при разработке сложноструктурного месторождения |
Информация об авторе |
Институт горного дела Севера им. Н. В. Черского СО РАН, Якутск, Россия:
Батугина Н. С., ведущий научный сотрудник, д-р экон. наук, batuginan@mail.ru Гаврилов В. Л., ведущий научный сотрудник, канд. техн. наук Ткач С. М., главный научный сотрудник, д-р техн. наук |
Ключевые слова |
Сложноструктурное месторождение, эффективность освоения, геометризация запасов, достоверность, неопределенность, точность расчета, ошибки, прибыль |
Библиографический список |
1. Орлов В. П. Проблемы недропользования (2000–2006). – М. : ЗАО «Геоинформмарк», 2007. – 464 с. 2. Кельчевская Н. Р., Алтушкин И. А., Король Ю. А., Бондаренко Н. С. Особенности и значение ценообразования в цветной металлургии (на примере производства медного концентрата) // Цветные металлы. 2016. № 8. С. 13–19. DOI: 10.17580/tsm.2016.08.01 3. Козин В. З. Товарное извлечение и корректировка товарного баланса // Обогащение руд. 2014. № 2. С. 32–35. 4. Mате У. Стабильные процессы и удачные решения, предполагающие использование данных о материалах при формировании прибыли // Черные металлы. 2018. № 6. С. 68–71. 5. Банщикова Т. С., Леоненко Н. А., Алексеев В. С. Физико-химические способы извлечения тонкодисперсного золота из техногенных россыпей Приамурья // Обогащение руд. 2017. № 6. С. 32–37. DOI: 10.17580/or.2017.06.06 6. Батугин С. А., Черный Е. Д. Теоретические основы опробования и оценки запасов месторождений. – Новосибирск : Наука, 1998. – 344 с. 7. Овчинников В. В. Достоверность результатов региональных и поисковых работ по данным имитационного логико-вероятностного моделирования и их прикладное использование // Региональная геология и металлогения. 2014. № 57. С. 102–111. 8. Benndorf J. Adding project value by managing geological risk in mining. 2009. URL: https://repository.tudelft.nl/islandora/object/uuid:85d0f9d6-b246-4bde-a5a7-fd58cad80ef8/datastream/OBJ (дата обращения: 19.04.2018). 9. Eggert R. G. Mineral exploration and development: risk and reward. 2010. URL: http:// www.miningnorth.com/_rsc/site-content/library/education/Mineral_Exploration_&_Development_Roderick_Eggert_Eng.pdf (дата обращения: 19.04.2018). 10. Kendrick T. Identifying and Managing Project Risk: Essential Tools for Failure-Proofing Your Project. 3rd ed. – New York : AMACOM, 2015. – 698 p. 11. Erkan B., Ertan G., Yeo J., Comfort L. K. Risk, profit, or safety: Sociotechnical systems under stress // Safety Science. 2016. Vol. 88. P. 199–210. 12. Mineral Resource and Ore Reserve Estimation : The AusIMM Guide to Good Practice. 2nd ed. – Carlton Victoria : The Australasian Institute of Mining and Metallurgy, 2014. – 928 p. 13. Goodfellow R., Dimitrakopoulos R. Global optimization of open pit mining complexes with uncertainty // Applied Soft Computing. 2015. Vol. 40. P. 292–304. 14. Navarra A., Montiel L., Dimitrakopoulos R. Stochastic strategic planning of open-pit mines with ore selectivity recourse // International Journal of Mining Reclamation and Environment. 2018. Vol. 32. Iss. 1. P. 1–17. 15. Samis M., Davis G. A. Using Monte Carlo simulation with DCF and real options risk pricing techniques to analyse a mine financing proposal // International Journal of Financial Engineering and Risk Management. 2014. Vol. 1. No. 3. P. 264–281. 16. Батугина Н. С., Гаврилов В. Л., Ткач С. М. Моделирование величины прибыли при разработке угольных мес то рожде ний // Горный журнал. 2017. № 12. С. 41–45. DOI: 10.17580/gzh.2017.12.08 17. Батугин С. А., Черный Е. Д. Проблемы поблочной оценки средних содержаний полезных компонентов и экологического риска при разработке месторождений. – Якутск : ЯНЦ СО РАН, 1993. – 28 с. |