Иркутский национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск, РФ:

Пелих В. В., аспирант

Салов В. М., профессор, канд. техн. наук, salov@istu.edu

Бурдонов А. Е., доцент, канд. техн. наук, slimbul@inbox.ru

Лукьянов Н. Д., доцент, канд. техн. наук, Lukyanov.n@gmail.com

Представлены результаты полупромышленных испытаний по применимости технологии Knelson CVD на различных продуктах фабрики на руднике в Забайкальском крае. Испытания проводились с использованием центробежных сепараторов с непрерывным варьируемым выходом концентрата, установленных на вторичном цикле измельчения на сливе МШЦ. Исследования заключались в определении оптимального расхода разрыхляющей воды путем отбора проб при каждом режиме ее подачи; определении извлечения и степени концентрации золота и свинца при различных режимах выхода концентрата; в проведении серии испытаний на оптимальных настройках концентратора, определенных в ходе двух предыдущих этапов. Представлены статистически значимые модели, описывающие зависимость выхода хвостов и концентрата от настраиваемых параметров оборудования, обоснована их эффективность, позволяющая применять эти модели в дальнейших исследованиях. Установленная статистически значимая зависимость между выходом концентрата и настраиваемыми параметрами позволяет проводить предварительные расчеты по эффективности внедрения CVD-технологии на горно-обогатительных предприятиях.

1. Шадрунова И. В., Чекушина Т. В., Колодежная Е. В., Горлова О. Е., Орехова Н. Н., Ляшенко В. И. Развитие природоохранных технологий и технических средств для переработки труднообогатимого сырья // Экология и промышленность. 2017. № 3–4. С. 20–28.
2. Чантурия В. А., Медяник Н. Л., Шадрунова И. В., Мишурина О. А. Химические аспекты извлечения марганца из рудничных вод медноколчеданных месторождений // Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. 2016. № 1. С. 160–169.
3. Шадрунова И. В., Горлова О. Е., Колодежная Е. В. Адаптационный подход к разделительным процессам глубокой и комплексной переработки минерального сырья как основа рационального природопользования и снижения техногенной нагрузки на окружающую среду // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2016. № S1. С. 125–144.
4. Hidayah N. N., Abidin S. Z. The evolution of mineral processing in extraction of rare earth elements using liquid-liquid extraction: A review // Minerals Engineering. 2018. Vol. 121. P. 146–157.
5. Бурдонов А. Е., Самсоненко Т. Е., Федотов П. К. Комплексная переработка технологического и комплексного сырья. Иркутск: ИРНИТУ, 2017. 177 с.
6. Мязин В. П., Литвинцева В. И. Изыскание новых селективных реагентов для повышения эффективности флотации свинцово-цинковых руд Ново-Широкинского месторождения // Вестник Забайкальского государственного университета. 2017. Т. 23, № 2. С. 4–15.
7. Шумская Е. Н., Сизых А. С. Повышение извлечения золота из полиметаллической руды Ново-Широкинского месторождения // Горный журнал. 2014. № 11. С. 44–48.
8. Корчагина Д. А. Минерально-сырьевая база свинца и цинка Забайкальского края // Руды и металлы. 2018. № 3. С. 4–15.
9. Sakuhuni G., Altun N. E., Klein B., Tong L. A novel laboratory procedure for predicting continuous centrifugal gravity concentration applications: The gravity release analysis // International Journal of Mineral Processing. 2016. Vol. 154. P. 66–74.
10. Klein B., Altun N. E., Ghaffari H. Use of centrifugalgravity concentration for rejection of talc and recovery improvement in base-metal flotation // International Journal of Minerals, Metallurgy and Materials. 2016. Vol. 23, Iss. 8. P. 859–867.
11. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. В 2-х кн. Кн. 1. М.: Финансы и статистика, 1986. 366 с.
12. Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 2004. 576 с.
13. King R. P. Modeling and simulation of mineral processing systems. Boston: Butterworth Heinemann, 2014. 404 p.
14. Jovanovich I., Miljanovich I., Jovanovich T. Soft computing based modeling of flotation processes (review) // Minerals Engineering. 2015. Vol. 84. P. 34–63.
15. Баласанян С. Ш., Геворгян Э. М. Сравнительный анализ методов регрессии и метода группового учета аргументов при моделировании процессов переработки полезных ископаемых // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2016. Т. 327, № 4. С. 23–34.