Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, РФ:

Александрова Т. Н., зав. кафедрой, д-р техн. наук, профессор, Aleksandrova_TN@pers.spmi.ru

Николаева Н. В., доцент, канд. техн. наук, доцент, Nikolaeva_NV@pers.spmi.ru

Львов В. В., доцент, канд. техн. наук, доцент, Lvov_VV@pers.spmi.ru

Ромашев А. О., доцент, канд. техн. наук, romashev_ao@pers.spmi.ru

В настоящее время в практике проектирования новых и модернизации существующих обогатительных фабрик используются специализированные программные пакеты, предназначенные для имитационного моделирования технологических процессов. В качестве объектов исследования были выбраны технологические пробы углеродистых полиметаллических руд. На основании изученных физико-механических свойств была предложена рациональная схема рудоподготовки с аппаратурным оформлением и выбором режима работы. Представлены результаты моделирования технологической флотационной схемы с использованием специализированного программного обеспечения JKSimFloat. Комплексное исследование физико-механических, флотационных и других свойств исходных руд и продуктов обогащения в сочетании с использованием имитационного моделирования позволили обосновать рациональную технологическую схему переработки исследуемых руд.

Работа выполнена при финансовой поддержке Российского научного фонда (проект № 19-17-00096).

1. Чантурия В. А., Вайсберг Л. А., Козлов А. П. Приоритетные направления исследований в области переработки минерального сырья // Обогащение руд. 2014. № 2. С. 3–9.
2. Распоряжение Правительства РФ от 22.12.2018 N 2914-р «Об утверждении Стратегии развития минерально-сырьевой базы Российской Федерации до 2035 года».
3. Vaisberg L., Ustinov I. Big data in separation process simulations for mineral raw materials // Исследования по геоинформатике: труды Геофизического центра РАН. 2017. Т. 5, № 1. С. 28.
4. Таранов В. А., Баранов В. Ф., Александрова Т. Н. Обзор программ по моделированию и расчету технологических схем рудоподготовки // Обогащение руд. 2013. № 5. С. 3–7.
5. Korolev I., Remes A., Stoilov V., Angelov A., Pukov T., Gaydardzhiev S. HSC SIM^® simulation model of the assarel copper flotation circuit based on process mineralogy and metallurgical testing [Electronic source] // Proc. of the XXIX IMPC, Moscow, September 17–21, 2018. Pt. 8. Process modeling. Paper 455. P. 73–82. USB flash drive.
6. Seppälä P., A. Sorsa, Paavola M., Ruuska J., Remes A., Kumar H., Lamberg P., Leiviskä K. Development and calibration of a dynamic flotation circuit model // Minerals Engineering. 2016. Vol. 96–97. P. 168–176.
7. Schmidt C. M., Heide K. Thermal analysis of hydrocarbons in Paleozoic black shales // Journal of Thermal Analysis and Calorimetry. 2001. Vol. 64, No. 3. P. 1297–1302.
8. Schwarz S., Richardson J. M. Modeling and simulation of mineral processing circuits using JKSimMet and JKSimFloat // SME Annual Meeting & Exhibit (SME 2013) and CMA 115^th National Western Mining Conference: Proceedings of a meeting held 24–27 February 2013, Denver, Colorado, USA. NY: Curran Associates, Inc., 2013.
9. Schwarz S., Alexander D. JKSimFloat V 6.1 Plus: Improving flotation circuit performance by simulation // Mineral process modelling, simulation and control: Conference proceedings. 2006. P. 35–48.
10. Harris M. C., Runge K. C., Whiten W. J., Morrison R. D. JKSimFloat as a practical tool for flotation process design and optimization // Proceedings of the SME Mineral Processing Plant Design, Practice and Control Conference, SME, Vancouver. 2002. P. 461–478.
11. Schwarz S., Alexander D., Whiten W. J., Franzidis J. P., Harris M. C. JKSimFloat V6: improving flotation circuit performance and understanding // Proc. of the XXIII International Mineral Processing Congress, Istanbul, Turkey, September 2006. P. 1717–1722.
12. Alexander D. J., Franzidis J. P., Manlapig E. V. Froth recovery measurement in plant scale flotation cells // Minerals Engineering. 2003. Vol. 16, No. 11. P. 1197–1203.
13. Александрова Т. Н., Цыплаков В. Н., Ромашев А. О., Семенихин Д. Н. Удаление сорбционно-активных углеродистых веществ из упорных золотосульфидных руд и кон-центратов месторождения Майское // Обогащение руд. 2015. № 4. С. 3–7.
14. Семенихин Д. Н. Повышение качества золотосодержащего концентрата на основе комбинирования гравитационно-флотационных методов: дис. ... канд. техн. наук. Санкт-Петербургский горный университет, 2018. 148 с.
15. Aleksandrova T. N., Heide G., Afanasova A. V. Assessment of refractory gold-bearing ores based on interpretation of thermal analysis data // Journal of Mining Institute. 2019. Vol. 235. P. 30–37. DOI: 10.31897.PMI.2019.1.30.
16. Handbook of thermal analysis and calorimetry: Recent advances, techniques and applications. Elsevier B. V., 2008. Vol. 5. P. 503–538.
17. Александров А. В., Афанасова А. В., Крижановская Д. А. Анализ термогравиметрических данных углеродсодержащих материалов для обоснования технологии переработки // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2018. № S56 (специальный выпуск). С. 35–43.