Название |
Комплексная оценка приоритетности инвестиционных проектов развития уранодобывающих предприятий |
Информация об авторе |
Урановый холдинг «АРМЗ», Москва, Россия:
Михайловский А. А., экономист-менеджер
Российский государственный университет нефти и газа (национальный исследовательский университет) им. И. М. Губкина, Москва, Россия: Мелехин Е. С., проф., д-р экон. наук
Московский государственный институт международных отношений (университет) МИД РФ, Москва, Россия: Новоселова И. Ю., д-р экон. наук, iunov2010@yandex.ru |
Реферат |
Рассмотрены методические вопросы по отбору проектов для инвестиционного проектирования в области развития уранодобывающих предприятий. На примере конкретного предприятия предложено для определения приоритетности критериев эффективности проектов использовать разработанную авторами шкалу экспертных оценок и различные алгоритмы, позволяющие автоматизировать обработку экспертных данных и выполнить необходимые расчеты для ранжирования инвестиционных проектов.
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ, проект «Экономический анализ, прогноз и решение региональных конфликтов при использовании природных ресурсов» № 18-010-00108. |
Ключевые слова |
Экономическая эффективность, себестоимость урановой продукции, инвестиционный проект, экспертные оценки, попарные сравнения, нечеткие числа, критерии оценки, балльная оценка, денежные потоки |
Библиографический список |
1. Цирель С. В., Носков В. А., Корчак П. А., Жукова С. А. Оценка экономической эффективности прогнозирования и управления геодинамическим состоянием массива // Горный журнал. 2017. № 3. С. 26–31. DOI: 10.17580/gzh.2017.03.05 2. Новоселов А. Л., Новоселова И. Ю., Мелехин Е. С. Экономическая оценка минеральных ресурсов с учетом рисков и неопределенности // Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. 2014. № 6. С. 29–33. 3. Brigham E. F., Houston J. F. Fundamentals of Financial Management. 14th ed. – Boston : Cengage Learning, 2016. – 816 p. 4. Dushin A. V., Yurak V. V. Authors’ approach to the Total Economic Value: Essentials, structure, evolution // Eurasian Mining. 2018. No. 1. P. 11–15. DOI: 10.17580/em.2018.01.03 5. Михайловский А. А. Использование финансово-экономического моделирования для определения и вычисления ключевых показателей эффективности инновационных проектов в горнодобывающей промышленности // Инновации и инвестиции. 2016. № 5. С. 23–26. 6. Koller T., Goedhart M., Wessels D. Valuation: Measuring and Managing the Value of Companies. 6th ed. – Hoboken : John Wiley & Sons, 2015. – 848 p. 7. Гуляев П. В. О специфике финансовой системы горнодобывающих регионов // Горный журнал. 2017. № 7. С. 51–54. DOI: 10.17580/gzh.2017.07.09 8. Санников В. Н., Луценко Н. И. АО «Далур» – первое российское предприятие по добыче урана методом скважинного подземного выщелачивания // Горный журнал. 2017. № 8. С. 23–27. DOI: 10.17580/gzh.2017.08.04 9. Chen J., Zhao Y., Song Q., Zhou Z., Yang S. Exploration and Mining Evaluation System and Price Prediction of Uranium Resources // Mining of Mineral Deposits. 2018. Vol. 12. Iss. 1. P. 85–94. 10. Hutsaliuk A. N. The criterion of economic effi ciency of structural changes in corporate integration processes // Економічна теорія та право : зб. наук. пр. – Харків : Право, 2016. № 2(25). P. 104–106. 11. Итоги деятельности Государственной корпорации по атомной энергии «Росатом» за 2017 год : публичный годовой отчет / Госкорпорация «Росатом». URL: https://rosatom.ru/upload/iblock/e5d/e5d0fefbd69c8d8a779ef817be2a63d0.pdf (дата обращения: 17.01.2019) 12. Gasparian M. S., Kiseleva I. A., Korneev D. G., Lebedev S. A., Lebedev V. A. Strategic analysis of risks when implementing investment projects // Espacios. 2018. Vol. 39. No. 27. P. 16. 13. Zadeh L. A., Fu K.-S., Tanaka K., Shimura M. Fuzzy sets and their applications to cognitive and decision processes : Proceedings of the U.S. – Japan Seminar on Fuzzy Sets and Their Applications. – New York : Academic Press, 1975. – 506 p. 14. Hodgett R. E. Comparison of multi-criteria decision-making methods for equipment selection // The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2016. Vol. 85. Iss. 5–8. P. 1145–1157 |