Институт горного дела УрО РАН, Екатеринбург, Россия:

Аленичев В. М., главный научный сотрудник, проф., д-р техн. наук, alenichev@igduran.ru
Корнилков С. В., главный научный сотрудник, проф., д-р техн. наук
Яковлев В. Л., главный научный сотрудник, чл.-корр. РАН

Всероссийский научно-исследовательский институт минерального сырья им. Н. М. Федоровского, Москва, Россия:

Сытенков В. Н., зав. отделом, проф., д-р техн. наук

Деятельность предприятий добывающих отраслей связана со значительной неопределенностью и наличием специфического и рыночного риска, которые при открытой разработке месторождений могут быть уменьшены на стадиях проектирования, планирования и оперативного управления горными работами. Представлен иерархический уровень управления в природно-промышленной системе при освоении мес то рожде ния, схема иерархически организованных уровней воздействия и проанализирована сущность внеш-
них и внутренних воздействий на различных уровнях управления
и обоснованы корректирующие ответные реакции.

Статья подготовлена по результатам исследований по темам № 0405-2019-0005 и № 0405-2019-0006.

1. Яковлев В. Л. Особенности методологических подходов к исследованию, проектированию и планированию развития горнотехнических систем при освоении запасов месторождений полезных ископаемых // ГИАБ. 2017. Спец. выпуск 24. Геомеханические и геотехнологические проблемы освоения недр Севера. С. 138–145.
2. Ben-Awuah E., Richter O., Elkington T., Pourrahimian Y. Strategic mining options optimization: Open pit mining, underground mining or both // International Journal of Mining Science and Technology. 2016. Vol. 26. Iss. 6. P. 1065–1071.
3. King B., Goycoolea M., Newman A. Optimizing the open pit-to-underground mining transition // European Journal of Operational Research. 2017. Vol. 257. Iss. 1. P. 297–309.
4. Сытенков В. Н. Особенности динамичного режима проектирования и планирования горных работ // Рациональное освоение недр. 2017. № 5-6. С. 52–60.
5. Аленичев В. М., Аленичев М. В. Геоинформационное обеспечение повышения использования потенциала россыпного мес то рожде ния // Маркшейдерия и недропользование. 2017. № 1(87). С. 53–61.
6. Sebutsoe T. C., Musingwini C. Characterizing a mining production system for decisionmaking purposes in a platinum mine // The Journal of The Southern African Institute of Mining and Metallurgy. 2017. Vol. 117. Iss. 2. P. 199–206.
7. Корнилков С. В., Яковлев В. Л. О методологическом подходе к исследованиям в области освоения недр на основе системности, комплексности, междисциплинарности и инновационной направленности // Горный журнал. 2015. № 1. С. 4–9. DOI: 10.17580/gzh.2015.01.01
8. Технико-экономические показатели горных предприятий за 1990–2014 гг. – Екатеринбург : ИГД УрО РАН, 2015. – 321 с.
9. Haque M. A., Topal E., Lilford E. Iron ore prices and the value of the Australian dollar // Transactions of the Institution of Mining and Metallurgy. Section A: Mining Technology. 2015. Vol. 124. No. 2. P. 107–120.
10. Яковлев В. Л., Аленичев В. М. Пути повышения эффективности освоения запасов на основе совершенствования методов нормирования потерь // Маркшейдерия и недропользование. 2015. № 2(76). С. 24–28.
11. Филиппов С. А., Сытенков Д. В. Влияние динамических кондиций на баланс интересов в системе «государство – инвестор» // Горный вестник Узбекистана. 2008. № 4(35). С. 58–62.
12. Guo Xuan-Si, Guo Zhong-Qun. Stability Analysis of Slope Based on Fuzzy Comprehensive Evaluation // Copper Engineering. 2015. No. 5. P. 17–22.
13. Osasan K. S., Stacey T. R. Automatic prediction of time to failure of open pit mine slopes based on radar monitoring and inverse velocity method // International Journal of Mining Science and Technology. 2014. Vol. 24. Iss. 2. P. 275–280.
14. Аленичев В. М. Выемочная единица – алгоритм и примеры обоснования // Маркшейдерия и недропользование. 2018. № 1(93). С. 13–17.
15. Методические рекомендации по технико-экономическому обоснованию кондиций для подсчета запасов месторождений твердых полезных ископаемых (кроме углей и горючих сланцев). – М., 2007. – 30 с.