ArticleName |
Повышение энергоэффективности процесса обезвоживания железорудного
концентрата путем его автоматизации на основе нейросетевых технологий |
ArticleAuthorData |
Старооскольский технологический институт им. А. А. Угарова (филиал) НИТУ «МИСиС», Старый Оскол, Россия:
Еременко Ю. И., зав. кафедрой, проф., д-р техн. наук Халапян С. Ю., доцент, канд. техн. наук, khalapyan@ya.ru Анпилов А. О., аспирант |
References |
1. Лозовая С. Ю., Чемеричко Г. И., Стовпенко А. С., Нарижных В. Ю. Интенсификация процессов разделения пульпы в дисковых вакуум фильтрах // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова. 2015. № 2. С. 95–98. 2. Patra A. S., Makhija D., Mukherjee A. K., Tiwari R., Sahoo C. R., Mohanty B. D. Improved dewatering of iron ore fines by the use of surfactants // Powder Technology. 2016. Vol. 287. P. 43–50. 3. Воловиков А. Ю. Экспериментальная установка для исследования процесса обезвоживания железорудного концентрата с использованием вакуумных дисковых фильтров // ГИАБ. 2013. № 8. С. 300–303. 4. Dasgupta A., Randhawa N. S., Chandrasekhar S., Goel R. P. Filtration studies for separation of solid particles from slurry generated in hydrometallurgical processing of ores and concentrates // Journal of Metallurgy and Materials Science. 2016. Vol. 58. Iss. 2. P. 69–79. 5. Халапян С. Ю., Анпилов А. О. Применение нейросетевых технологий для организации косвенных измерений в системе управления процессом обезвоживания железорудного концентрата // ГИАБ. 2017. № 12. С. 195–200. 6. Ерёменко Ю. И., Халапян С. Ю., Анпилов А. О. О повышении эффективности работы дискового вакуум-фильтра // Современные проблемы горно-металлургического комплекса. Наука и производство : матер. Двенадцатой Всероссийской науч.-практ. конф. с междунар. участием. – Старый Оскол, 2015. Т. 2. С. 167–170. 7. Гольдберг Ю. С., Гонтаренко А. А. Обезвоживание концентратов черных металлов. – М. : Недра, 1986. – 182 с. 8. Гольдберг Ю. С., Гонтаренко А. А., Баришполец В. Т., Гищук Б. В. Процессы и оборудование для обезвоживания руд. – М. : Недра, 1977. – 168 с. 9. Дмитракова У. В., Круглов А. В., Юшина Т. И. Повышение эффективности процесса обезвоживания руд цветных металлов // Научные основы и практика переработки руд и техногенного сырья : матер. XXIV Междунар. науч.-техн. конф. – Екатеринбург : Форт Диалог-Исеть, 2019. С. 179–184. 10. Разумов К. А. Проектирование обогатительных фабрик. – 4-е изд. – М. : Книга по требованию, 2019. – 520 с. 11. Пат. 691156 СССР. Способ автоматического управления дисковым вакуум-фильтром / А. Я. Пацкан, А. А. Щелинский, Ю. П. Черник, А. И. Золотарев ; заявл. 27.12.1976 ; опубл. 15.10.1979, Бюл. № 38. 12. Пат. 1725971 СССР. Способ автоматического управления процессом обезвоживания суспензии в барабанном или ленточном вакуум-фильтре / Б. А. Вишняк, С. М. Бурштейн, С. А. Бродская ; заявл. 23.04.1990 ; опубл. 15.04.1992, Бюл. № 14. 13. Пат. 601029 СССР. Способ управления процессом обезвоживания в вакуумфильтрах / Ю. Г. Гончаров, П. С. Энгель, А. М. Рясной, Ю. М. Кайгородцев, А. А. Миллер, В. П. Подопригора, Д. И. Малюта, Б. Е. Халецкий ; заявл. 19.02.1973 ; опубл. 05.04.1978, Бюл. № 13. 14. Пат. 1713617 СССР. Способ автоматического управления работой вакуум-фильтра / Г. Г. Кононенко, А. Н. Бокатий, В. В. Дядюра, М. А. Шаркевич, В. Г. Дейнега ; заявл. 03.01.1990 ; опубл. 23.02.1992, Бюл. № 7. 15. Khalapyan S. Yu., Rybak L. A., Glushchenko A. I., Mamaev Y. A. On neural network model development to solve parallel robots kinematics and control problems // International Journal of Pharmacy and Technology. 2016. Vol. 8. Iss. 4. P. 25085–25095. 16. Koldaev A. I. The Neuro-Fuzzy Controller of Reactor Installation Management of Butanol Hydrogenation // International Journal of Engineering Research & Technology. 2014. Vol. 3. Iss. 3. P. 1568–1571. 17. Ming-Chung Fang, Young-Zoung Zhuo, Zi-Yi Lee. The application of the self-tuning neural network PID controller on the ship roll reduction in random waves // Ocean Engineering. 2010. Vol. 37. Iss. 7. P. 529–538. 18. Rui Cai, Xiaodong Zhang, Houfeng Wang. Bidirectional Recurrent Convolutional Neural Network for Relation Classification // Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. – Berlin, 2016. Vol. 1. P. 756–765. |