ArticleName |
Методологические основы разработки программно-технического комплекса для анализа систем
электроснабжения горнодобывающих предприятий |
ArticleAuthorData |
НИТУ «МИСиС», Москва, Россия:
Ляхомский А. В., зав. кафедрой, проф., д-р техн. наук Лузянин И. С., аспирант
Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь, Россия:
Петроченков А. Б., зав. кафедрой, канд. техн. наук, zav@msa.pstu.ac.ru |
Abstract |
Рассматриваются вопросы разработки интегрального программно-технического комплекса, позволяющего проводить комплексную оценку состояния электрической сети и разрабатывать меры по повышению ее надежности и энергоэффективности. Рассматриваются современные методы анализа электрических сетей и проблемы их алгоритмизации. Выдвигаются требования к разработке программного обеспечения на основе этих методов, приводится обобщенная структура программно-технического комплекса. |
References |
1. Brameller A., Allan R. N., Haman Y. M. Sparsity: Its Practical Application to Systems Analysis. – London : Pitman Publishing, 1976. – 177 p. 2. Свириденко А. Б. Прямые мультипликативные методы для разреженных матриц. Линейное программирование // Компьютерные исследования и моделирование. 2017. Т. 9. № 2. С. 143–165. 3. Мокеев В. В. Метод главных компонент и метод собственных состояний в задачах анализа и прогнозирования. – Челябинск : Издательский центр ЮУрГУ, 2014. – 137 с. 4. Кочегурова Е. А. Теория и методы оптимизации : учеб. пособие. – М. : Юрайт, 2019. – 133 с. 5. Шаталов А. Ф., Воротников И. Н., Мастепаненко М. А., Шарипов И. К., Аникуев С. В. Моделирование в электроэнергетике : учеб. пособие. – Ставрополь : АГРУС Ставропольского государственного аграрного ун-та, 2014. – 140 с. 6. Gurov S. V., Utkin L. V. A Load-Share Reliability Model under the Changeable Piecewise Smooth Load // Journal of Quality and Reliability Engineering. 2014. Vol. 2014. ID 971489. DOI: 10.1155/2014/971489 7. Плащанский Л. А. Эффективность систем электроснабжения шахт высокой производительности в зависимости от ремонтопригодности электрооборудования // Горный журнал. 2017. № 1. С. 65–67. DOI: 10.17580/gzh.2017.01.14 8. Жуков В. В. Короткие замыкания в узлах комплексной нагрузки электрических систем. – М. : Изд-во МЭИ, 1994. – 222 с. 9. Christakou K., Paolone M., Abur A. Voltage control in active distribution networks under uncertainty in the system model: a robust optimization approach // IEEE Transactions on Smart Grid. 2018. Vol. 9. Iss. 6. P. 5631–5642. 10. Kwasinski A. Quantitative Model and Metrics of Electrical Grids’ Resilience Evaluated at a Power Distribution Level // Energies. 2016. Vol. 9. Iss. 2. 93. DOI: 10.3390/en9020093 11. Lyakhomskii A., Perfilieva E., Petrochenkov A., Bochkarev S. Conceptual design and engineering strategies to increase energy effi ciency at enterprises: Research, technologies and personnel // Proceedings of the 2015 IV Forum Strategic Partnership of Universities and Enterprises of Hi-Tech Branches (Science. Education. Innovation). – Saint-Petersburg, 2015. P. 44–47. 12. Тарасов В. А., Петроченков А. Б., Кавалеров Б. В. Компьютерный комплекс для испытаний газотурбинных электростанций // Электротехника. 2017. № 11. С. 55–60. 13. Petrochenkov A. B. Management of effective maintenance of the electrotechnical complexes of mineral resource industry’s enterprises based on energy-information model // Proceesings of International Conference on Soft Computing and Measurements. – Saint-Petersburg, 2015. P. 122–124. 14. IEEE 754–2019. IEEE Standard for Floating-Point Arithmetic. – New York : IEEE, 2019. – 83 p. 15. Larman C. Applying UML and Patterns: An Introduction to Object-Oriented Analysis and Design and Iterative Development. 2nd ed. – Upper Saddle River : Prentice Hall, 2016. – 629 p. |