Journals →  Горный журнал →  2021 →  #3 →  Back

ЗАХОРОНЕНИЕ РАДИОАКТИВНЫХ ОТХОДОВ
ArticleName Комплексная научно-исследовательская лаборатория глубинного захоронения жидких радиоактивных и промышленных отходов: от отходов к алмазам
ArticleAuthor Худаярова А. Б., Волкова М. К., Дедюлин И. Н.
ArticleAuthorData

АО «ВНИПИпромтехнологии», Москва, Россия:

Худаярова А. Б., главный специалист, khudayarova.a.b@vnipipt.ru
Волкова М. К., начальник лаборатории
Дедюлин И. Н., главный специалист

Abstract

Описана деятельность комплексной научно-исследовательской лаборатории глубинного захоронения жидких радиоактивных и промышленных отходов (НИЛ-5) АО «ВНИПИпромтехнологии». Отражены история создания и назначение, состав и современное техническое оснащение.

keywords Отходы, глубинное захоронение, гидрогеология, жидкие радиоактивные отходы, промышленные отходы, сточные воды, гидрогеологическое моделирование, уран, скважина
References

1. Рыбальченко А. И., Пименов М. К., Костин П. П. и др. Глубинное захоронение жидких радиоактивных отходов. – М. : ИздАТ, 1994. – 256 с.
2. Шарапута М. К., Чулков Н. В. Гидрогеологическое прогнозирование при захоронении жидких радиоактивных отходов и нерадиоактивных промстоков в глубокие горизонты // Вестник РАЕН. 2017. Т. 17. № 2. С. 24–29.
3. Матущенко А. М., Приходько Н. К. Из истории освоения ядерных взрывных технологий в СССР // Бюллетень по атомной энергии. 2005. № 6. С. 31–36.
4. Приходько Н. К., Васильев А. П. Подземное захоронение промстоков через укрупненные скважины, сооруженные с использованием подземных ядерных взрывов. – М. : ИздАт, 2007. – 104 с.
5. Кочкин Б. Т., Тарасов Н. Н., Андреева О. В., Асадулин Эн. Э., Голубев В. Н. Полигенность и полихронность урановой минерализации на мес то рожде ниях Хиагдинского рудного поля (Бурятия) // Геология рудных мес то рожде ний. 2017. Т. 59. № 2. С. 124–140.
6. Гречухин М. Н., Дойникова О. А., Игнатов П. А., Рассулов В. А. Условия локализации и минеральный состав руд гидрогенного уранового мес то рожде ния Ульзит, Монголия // Геология рудных мес то рожде ний, 2016. Т. 58. № 3. С. 251–266.
7. Uranium 2018: Resources, Production and Demand: A Joint Report by the NEA and IAEA. – Paris : OECD Publishing, 2019. – 460 p.
8. Геотехнология урана (российский опыт) / под ред. И. Н. Солодова, Е. Н. Камнева. – М. : КДУ, 2017. – 576 с.
9. Malkovsky V. I., Yudintsev S. V., Sharaputa M. K., Chulkov N. V. Influence of buoyancy forces on movement of liquid radioactive waste from deep injection disposal site in the Tomsk region, Russian Federation: analytical estimate and numerical modeling // Environmental Earth Sciences. 2019. Vol. 78. 219. DOI: 10.1007/s12665-019-8209-0
10. Лехов В. А., Поздняков С. П. Анализ модели с двойной емкостью с переменным коэффициентом обмена для долгосрочного прогнозирования миграции РАО // Моделирование гидрогеологических процессов: от теоретических представлений до решения практических задач : Труды школы-семинара. – М. : МГУ, 2018. С. 196–206.
11. Leilei Min, Vasilevskiy P. Yu., Ping Wang, Pozdniakov S. P., Jingjie Yu. Numerical Approaches for Estimating Daily River Leakage from Arid Ephemeral Streams // Water. 2020. Vol. 12. Iss. 2. DOI: 10.3390/w12020499
12. Pozdniakov S. P., Ping Wang, Lekhov V. A. An Approximate Model for Predicting the Specific Yield Under Periodic Water Table Oscillations // Water Resources Research. 2019. Vol. 55, Iss. 7. P. 6185–6197.
13. YingYing Yao, ChunMiao Zheng, Yong Tian, Jie Liu, Yi Zheng. Numerical modeling of regional groundwater flow in the Heihe River Basin, China: Advances and new insights // Science China Earth Sciences. 2015. Vol. 58. Iss. 1. P. 3–15.
14. Harbaugh A. W. MODFLOW-2005, The U.S. Geological Survey Modular Ground-Water Model – the Ground-Water Flow Process : Report. – Reston : US Geological Survey, 2005.
15. Processing Modflow X. Version 10.0.23. 2020. URL: https://www.simcore.com/files/pm/v10/pm10.pdf (дата обращения: 28.07.2020).
16. Langevin C. D., Thorne Jr. D. T., Dausman A. M., Sukop M. C., Weixing Guo. SEAWAT Version 4: A Computer Program for Simulation of Multi-Species Solute and Heat Transport: U.S. Geological Survey Techniques and Methods Book 6, Chapter A22. – Reston : U.S. Geological Survey, 2008. – 39 p.
17. Синдаловский Л. Н. ANSDIMAT: программный комплекс для определения параметров водоносных пластов. – СПб. : Наука, 2011. – 335 с.

Language of full-text russian
Full content Buy
Back