Journals →  Черные металлы →  2021 →  #9 →  Back

Металловедение и металлография
ArticleName Интерпретация природы неметаллических включений при оценке качества металлопродукции в условиях заводской практики
DOI 10.17580/chm.2021.09.08
ArticleAuthor А. А. Казаков, В. А. Мурысев, Д. В. Киселев
ArticleAuthorData

ООО «Тиксомет», Санкт-Петербург, Россия:

А. А. Казаков, зав. лабораторией металлургической экспертизы, докт. техн. наук, профессор, эл. почта: kazakov@thixomet.ru
Д. В. Киселев, технический директор

АО «Выксунский металлургический завод», Выкса, Россия:
В. А. Мурысев, главный специалист Инженерно-технологического центра

Abstract

На примере оценки качества сварных соединений труб, изготовленных из стали 09Г2С, разработана методика обработки результатов заводских экспертизных заключений для интерпретации природы неметаллических включений, выявляемых в несплошности металла сварного соединения. Для оценки возможного эндогенного происхождения этих включений выполнены термодинамические расчеты, результаты которых обобщены в виде радарных диаграмм пяти кластеров, объединяющих близкие по составу продукты раскисления. По этой же методике более 136 составов реальных включений, обнаруженных на десятках образцов сварных соединений, объединены в 7 кластеров. После сравнительного анализа этих двух типов радарных диаграмм установлена природа всех кластеров реальных включений, три из которых — это преимущественно эндогенные включения, а остальные — преимущественно экзогенные. Ни один из кластеров не содержит только эндогенные включения. Несколько включений одного из кластеров содержат чистые экзогенные включения MgO. Источником включений в несплошностях сварных соединений являются конгломераты, состоящие из экзоэндогенных или эндоэкзогенных включений, сорвавшиеся со стенок огнеупоров, контактирующих с расплавом при разливке стали. Методика реализована в виде модуля Thixomet PRO и позволяет в условиях заводской практики автоматизировать процесс генерации экспертизных заключений, а также накапливать всю информацию в базе данных для последующей ее обработки и анализа.

keywords Дефекты металлопродукции, неметаллические включения, экзогенные, эндогенные, кластеризация, природа образования, автоматизация
References

1. Kazakov A., Kovalev P., Ryaboshuk S. Metallurgical examination as the base for determination of origin of defects in metal products // CIS Iron and Steel Review. 2007. No. 1-2. P. 7–13.
2. Казаков А. А., Ковалев П. В., Чигинцев Л. С. и др. Природа дефектов горячекатаного листа из трубных марок стали. Часть 1. Дефекты, имеющие сталеплавильную природу // Черные металлы. 2007. № 11. С. 8–15.
3. Казаков А. А., Ковалев П. В., Андреева С. В. и др. Природа дефектов горячекатаного листа из трубных марок стали. Часть 2. Дефекты, образовавшиеся на этапе прокатного производства // Черные металлы. 2008. № 12. C. 10–14.
4. Kazakov A. Nonmetallic inclusions in steel – origin, estimation, interpretation and control // Microscopy and Microanalysis. 2016. Vol. 22. P. 1938–1939. DOI: 10.1017/S1431927616010539.
5. Jung I., Decterov S., Pelton A. Computer applications of thermodynamic databases to inclusion engineering // ISIJ International. 2004. Vol. 44, Iss. 3. P. 527–536. DOI: 10.2355/isijinternational.44.527.
6. Adaba O., Kaushik P., O’Malley R., Lekakh S. et al. Characteristics of spinel inclusions formed after reoxidation of calcium-treated aluminum-killed steel // Proceedings of the Iron and Steel Technology Conference. 2016. Vol. 3. P. 2559–2572.
7. Andersson J.-O., Helander T., Höglund L., Shi P., Sundman B. Thermo-Calc and DICTRA, computational tools for materials science // Calphad. 2002. Vol. 26, Iss. 2. P. 273–312. DOI: 10.1016/S0364-5916(02)00037-8.
8. Bale C. W., Bélisle E., Chartrand P., Decterov S. A., Eriksson G. et al. FactSage thermochemical software and databases // Calphad. 2016. Vol. 54. P. 35–53.
9. Jung I. Overview of the applications of thermodynamic databases to steelmaking processes // Calphad. 2010. Vol. 34, Iss. 3. P. 332–362. DOI: 10.1016/j.calphad.2010.06.003.
10. Li Y., Yang W., Zhang L. Formation mechanism of MgO containing inclusions in the molten steel refined in MgO refractory crucibles // Metals. 2020. Vol. 10. 444 p. DOI: 10.3390/met10040444.
11. Chunyang Liu, Xu Gao, Sun-joong Kim, Shigeru Ueda, Shin-ya Kitamura. Dissolution behavior of Mg from MgO–C refractory in Al-killed molten steel // ISIJ International. 2018. Vol. 58, Iss. 3. P. 488–495. DOI: 10.2355/isijinternational.ISIJINT-2017-593.
12. Kazakov A., Zhitenev A., Ryaboshuk S. Interpretation and classification of non-metallic inclusions // Materials Performance and Characterization. 2016. Vol. 5, Iss. 5. P. 535–543. DOI: 10.1520/MPC20160040.
13. Jain A. K., Murty M. N., Flynn P. J. Data clustering: A // ACM Computing Surveys. 1999. Vol. 31, No. 3. P. 1–69. DOI: 10.1145/331499.331504.
14. ГОСТ 21014–88. Прокат черных металлов. Термины и определения дефектов поверхности. — Введ. 01.01.1990. — М. : Изд-во стандартов, 1988.

Language of full-text russian
Full content Buy
Back