Иркутский национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск, РФ:

Бурдонов А. Е., доцент, канд. техн. наук, доцент, slimbul@inbox.ru

Барахтенко В. В., доцент, канд. техн. наук

Зелинская Е. В., профессор, д-р техн. наук, профессор

ООО «РУСАЛ Инженерно-технологический центр», г. Красноярск, РФ:

Гавриленко Л. В., менеджер, канд. техн. наук

Рассмотрены вопросы образования и переработки отходов на предприятиях алюминиевого производства. На основании предварительных научных исследований установлена возможность их решения с применением метода фотометрической сепарации. Изучена контрастность крупной фракции смета для оценки использования крупнокускового обогащения, вещественный состав его среднезернистой фракции с целью определения наиболее контрастных технологических свойств для выделения продуктивной части смета. Проведено исследование эффективности признака разделения и обогащения исследуемого материала. На основании полученных данных предложена схема фотометрической сепарации смета с целью снижения содержания загрязняющих веществ.

Авторы выражают благодарность за помощь в проведении исследований Башлыковой Т. В., ведущему инженеру межкафедральной лаборатории «Ресурсосберегающие технологии переработки» НИТУ «МИСиС».

1. Сизяков В. М., Власов А. А., Бажин В. Ю. Стратегические задачи металлургического комплекса России // Цветные металлы. 2016. № 1. С. 32–37. DOI: 10.17580/tsm.2016.01.05
2. Sizyakov V. M., Vlasov A. A., Bazhin V. Yu., Feshchenko R. Yu. On the interaction between alumina batch and cryolite-alumina melt // Russian Journal of Non-Ferrous Metals. 2014. Vol. 55, No. 4. P. 331–335.
3. Бурдонов А. Е., Зелинская Е. В., Гавриленко Л. В., Гавриленко А. А. Изучение вещественного состава глино-земсодержащего материала алюминиевых электролизеров для использования в технологии первичного алюминия // Цветные металлы. 2018. № 3. С. 32–38. DOI: 10.17580/tsm.2018.03.05.
4. Васюнина Н. В., Дубова И. В., Белоусов С. В., Шарыпов Н. А. Рециклинг сметок электролизного производства алюминия // Обогащение руд. 2019. № 2. С. 39–44. DOI: 10.17580/or.2019.02.07.
5. Бурдонов А. Е., Барахтенко В. В., Зелинская Е. В., Гавриленко Л. В. Очистка глиноземсодержащих сметов методами сухой воздушной классификации // Известия высших учебных заведений. Цветная металлургия. 2021. Т. 27, № 3. С. 73–84.
6. Федотов П. К., Петухов В. И., Федотов К. В., Бурдонов А. Е. Анализ направлений переработки лежалых хвостов Джидинского ВМК // Обогащение руд. 2016. № 1. С. 40–46. DOI: 10.17580/or.2016.01.07.
7. Шепета Е. Д., Игнаткина В. А., Саматова Л. А. Повышение контрастности свойств кальцийсодержащих минералов при флотации шеелит-карбонатных руд // Обогащение руд. 2017. № 3. С. 41–48. DOI: 10.17580/or.2017.03.07.
8. Liu S. A., Li S., He Y., Huang F. Geochemical contrasts between early Cretaceous ore-bearing and ore-barren high-Mg adakites in central-eastern China: Implications for petrogenesis and Cu–Au mineralization // Geochimica et Cosmochimica Acta. 2010. Vol. 74, Iss. 24. P. 7160–7178.
9. Vasyunina N. V., Belousov S. V., Dubova I. V., Morenko A. V., Druzhinin K. E. Recovery of silicon and iron oxides from alumina-containing sweepings of aluminum production // Russian Journal of Non-Ferrous Metals. 2018. Vol. 59, No. 3. P. 230–236.
10. Lois-Morales P., Evans C., Weatherley D. Characterising tensile strength and elastic moduli of altered igneous rocks at comminution scale using the Short Impact Load Cell // Powder Technology. 2021. Vol. 388. P. 343–356.
11. Hoang D. H., Ebert D., Möckel R., Rudolph M. Impact of sodium hexametaphosphate on the flotation of ultrafine magnesite from dolomite-rich desliming tailings // Minerals. 2021. Vol. 11, Iss. 5. DOI: 10.3390/min11050499.
12. Хакулов В. А., Крапивский Е. И., Блаев Б. Х., Шаповалов В. А. Технология формирования качества руд Тырныаузского месторождения с использованием предварительной сортировки и обогащения // Обогащение руд. 2018. № 5. С. 33–39. DOI: 10.17580/or.2018.05.06.
13. Khakulov V. A., Shapovalov V. A., Ignatov M. V., Karpova Z. V. Development of hardware and technical means of control and management for mining and technological research at the stage of mining operations // Proc. of the 2020 IEEE International сonference «Quality management, transport and information security, information technologies», IT and QM and IS 2020. P. 241–245.
14. Рассулов В. А., Нерущенко Е. В. Лазерно-фотометрическая кусковая сепарация золотосодержащей руды // Обогащение руд. 2020. № 5. С. 16–22. DOI: 10.17580/or.2020.05.03.
15. Цыпин Е. Ф., Ефремова Т. А., Елизаров Д. Б., Овчинникова Т. Ю. Связь показателей рентгенорадиометрической сепарации с крупностью сортируемых классов // Известия высших учебных заведений. Горный журнал. 2018. № 6. С. 77–84.
16. Цыпин Е. Ф., Овчинникова Т. Ю. Фракционный состав минерального сырья и требуемая точность сепарации // Обогащение руд. 2008. № 3. С. 28–32.
17. Manard B. T., Bostick D. A., Metzger S. C., Rogers K. T., Hexel C. R. Rapid and automated separation of uranium ore concentrates for trace element analysis by inductively coupled plasma — optical emission spectroscopy/triple quadrupole mass spectrometry // Spectrochimica Acta. Part B: Atomic Spectroscopy. 2021. Vol. 179. DOI: 10.1016/j.sab.2021.106097.
18. Poliakov A., Donskoi E. Separation of touching particles in optical image analysis of iron ores and its effect on textural and liberation characterization // European Journal of Mineralogy. 2019. Vol. 31, Iss. 3. P. 485–505.
19. Бурдонов А. Е., Барахтенко В. В., Зелинская Е. В., Гавриленко А. А., Новиков Ю. В. Определение значения признака разделения глиноземсодержащего сырья для оценки возможности применения метода фотометрической сепарации // Научные основы и практика переработки руд и техногенного сырья. Материалы XXV Международной научно-технической конференции, проводимой в рамках XVIII Уральской горнопромышленной декады, 02–11 апреля 2020, Екатеринбург. С. 70–74.
20. Башлыкова Т. В., Калиниченко Л. С., Фищенко Ю. Ю., Макавецкас А. Р., Белокрыс М. А. Ситуационный минералогический анализ как инструмент получения технологических знаний // Рациональное освоение недр. 2020. № 6. С. 24–37.

21. Jiang Q., Dai J., Wang D., Tian S. Application of optical remote sensing to identifying granite pegmatite lithium deposits // Mineral Deposits. 2021. Vol. 40, Iss. 4. P. 793–804.
22. Lobo A., Garcia E., Barroso G., Martí D., Fernandez-Turiel J.-L., Ibáñez-Insa J. Machine learning for mineral identification and ore estimation from hyperspectral imagery in tin–tungsten deposits: Simulation under indoor conditions // Remote Sensing. 2021. Vol. 13, Iss. 16. DOI: 10.3390/rs13163258.