ООО «Майкромайн Рус», Москва, Россия:

Курцев Б. В., генеральный директор, bkurtsev@micromine.com
Федотов Г. С., руководитель департамента по работе с учебными заведениями и методическому обеспечению, канд. техн. наук

Рассмотрены возможности создания трехмерных геомеханических блочных моделей мес то рожде ний твердых полезных ископаемых в горно-геологической информационной системе Micromine. Описан процесс подготовки данных для моделирования, а также функционирование системы для их предварительного анализа с помощью различных статистических графиков с целью определения подходов и методов моделирования. Приведены этапы создания геомеханической блочной модели. Проиллюстрированы результаты каждого из этапов моделирования в горно-геологической системе Micromine, а также представлена общая схема процесса создания геомеханической блочной модели.

1. Трофимов А. В., Киркин А. П., Румянцев А. Е., Яваров А. В. Применение численного моделирования для определения оптимальных параметров метода полной разгрузки керна при оценке напряженно-деформированного состояния массива горных пород // Цветные металлы. 2020. № 12. С. 22–27. DOI: 10.17580/tsm.2020.12.03
2. Федотов Г. С., Сапронова Н. П. Горно-геологические информационные системы как инструмент цифровой трансформации производственных процессов горнодобывающих предприятий // Маркшейдерия и недропользование. 2021. № 4(114). С. 54–59.
3. Сабянин Г. В., Баландин В. В., Трофимов А. В., Кузьмин С. В. Методика выполнения геомеханических работ на руднике «Октябрьский» // Горный журнал. 2020. № 6. С. 11–16. DOI: 10.17580/gzh.2020.06.01
4. Сергунин М. П., Дарбинян Т. П. Выделение параметров трещиноватости массива горных пород из геологических моделей, построенных в современных геоинформационных системах (на примере Micromine) // Горный журнал. 2020. № 1. С. 39–42. DOI: 10.17580/gzh.2020.01.07
5. Брючев И. В., Макаров А. Б., Усов А. А. Геомеханическая модель рудника. Часть 1. Создание // Горный журнал. 2020. № 1. С. 42–48. DOI: 10.17580/gzh.2020.01.08
6. Hartwig M. E. Detection of mine slope motions in Brazil as revealed by satellite radar interferograms // Bulletin of Engineering Geology and the Environment. 2016. Vol. 75. Iss. 2. P. 605–621.
7. Shan-chao Hu, Yun-liang Tan, Jian-guo Ning, Wei-Yao Guo, Xue-sheng Liu. Multiparameter Monitoring and Prevention of Fault-Slip Rock Burst // Shock and Vibration. 2017. Vol. 2017. ID 7580109. DOI: 10.1155/2017/7580109
8. Barton N., Lien R., Lunde J. Engineering classification of rock masses for the design of tunnel suppor // Rock Mechanics and Rock Engineering. 1974. Vol. 6. Iss. 4. P. 189–236.
9. Barton N. Application of Q-system and index tests to estimate shear strength and deformability of rock masses. Workshop on Norwegian Method of Tunneling. – New Delhi, 1993. P. 66–84.
10. Laubscher D., Guest A., Jakubec J. Guidelines on Caving Mining Methods : The Underlying Concepts. – Queensland : The University of Queensland, 2017. – 282 p.
11. Contreras L.-F., Brown E. T. Slope reliability and back analysis of failure with geotechnical parameters estimated using Bayesian inference // Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering. 2019. Vol. 11. Iss. 3. P. 628–643.
12. Using the Q-system. Rock Mass classification and support design : Handbook. – Oslo : NGI, 2015. – 54 p.
13. Еременко В. А., Айнбиндер И. И., Пацкевич П. Г., Бабкин Е. А. Оценка состояния массива горных пород на рудниках ЗФ ОАО «ГМК «Норильский никель» // ГИАБ. 2017. № 1. С. 5–17.
14. Laubscher D. H. A geomechanics classification system for the rating of rock mass in mine design // Journal of the South African Institute of Mining and Metallurgy. 1990. Vol. 90. No. 10. P. 257–273.