НИТУ «МИСиС», Москва, Россия:

Петров В. Л., проректор, проф., д-р техн. наук

Центр физико-технических проблем энергетики Севера КНЦ РАН, Апатиты, Россия:
Кузнецов Н. М., ведущий научный сотрудник, канд. техн. наук, kuzn55@mail.ru

Мурманский арктический государственный университет, Мурманск, Россия:
Морозов И. Н., доцент, канд. техн. наук

Рассмотрена возможность прогнозирования энергопотребления для обогатительной фабрики с использованием интеллектуальной системы. Составлена модель для определения потребляемой мощности. Разработанная модель позволяет оценить эффективность потребления электроэнергии различными комплексами оборудования и при необходимости перераспределить нагрузку.

1. Kiriia R., Shyrin L. Reducing the energy consumption of the conveyor transport system of mining enterprises // International Conference Essays of Mining Science and Practic. 2019. E3S Web of Conferences. 2019. Vol. 109. 00036. DOI: 10.1051/e3sconf/201910900036
2. Velasquez H. I., Orozco Loaiza C. A., Maya J. C., Florez-Orrego D., Lopera S. Exergy analysis of the Colombian energy matrix: An insight from its economic sectors and energy resources // International Journal of Sustainable Energy Planning and Management. 2019. Vol. 22. DOI: 10.5278/ijsepm.2552
3. Темченко Г. В., Бондарчук О. М. Определение энергоёмкости горно-обогатительного производства в сложных финансово-экономических условиях хозяйствования // Економiчний часопис -XXI. 2016. Т. 158. № 3-4. С. 52–56.
4. Kotwica K., Małkowski P. Methods of Mechanical Mining of Compact-Rock – A Comparison of Eciency and Energy Consumption // Energies. 2019. Vol. 12. Iss. 18. 3562. DOI: 10.3390/en12183562
5. Кузнецов Н. М., Щуцкий В. И. Рациональное энергопотребление на горнодобывающих и горно-обогатительных предприятиях. – Апатиты, 1997. – 211 с.
6. Soleymani M. M., Fooladi M., Rezaeizadeh M. Effect of slurry pool formation on the load orientation, power draw, and impact force in tumbling mills // Powder Technology. 2016. Vol. 287. P. 160–168.
7. Franke J., Cleary P. W., Sinnott M. D. How to account for operating condition variability when predicting liner operating life with DEM – A case study // Minerals Engineering. 2015. Vol. 73. P. 53–68.
8. Trifonov I., Sankov P., Dikariev K., Kapshuk O. Selection of design alternatives in the formation of energy-saving programs at the enterprises of the mining and metallurgical complex of Ukraine // Ukrainian School of Mining Engineering-2019 : Proceedings of the XIII International Scientific and Practical Conference. 2019. E3S Web of Conferences. 2019. Vol. 123. 01027. DOI: 10.1051/e3sconf/201912301027
9. May G., Stahl B., Taisch M., Kiritsis D. Energy management in manufacturing: From literature review to a conceptual framework // Journal of Cleaner Production. 2017. Vol. 167. P. 1464–1489.
10. Дмитриев В. Т., Тимухин С. А., Симисинов Д. И., Карякин А. Л. Анализ энергетических показател ей шахтных подъемных установок // Горный журнал. 2017. № 8. С. 70–72. DOI: 10.17580/gzh.2017.08.13
11. Кузнецов Н. М., Морозов И. Н. Моделирование потребляемой мощности шаровой мельницы // Горные науки и технологии. 2016. № 4. С. 50–61.
12. Захарова А. Г. Применение принципа «восходящего потока» для моделирования электропотребления угольного предприятия // Горный журнал. 2017. № 2. С. 79–82. DOI: 10.17580/gzh.2017.02.15

13. Кубрин С. С., Решетняк С. Н. Автоматизированная информационно-измерительная система технического учета электроэнергии для подземных горных работ // Горный журнал. 2016. № 1. С. 87–90. DOI: 10.17580/gzh.2016.01.18
14. Абрамович Б. Н., Бабанова И. С. Система прогнозирования энергопотребления с применением искусственной нейронной сети // Горные науки и технологии. 2016. № 2. С. 66–77.
15. Овсянников Н. Б., Пичуев А. В. Методы прогнозирования электрической нагрузки на горнодобывающих предприятиях // ГИАБ. 2015. № 1. С. 292–296.
16. Yong He, Nuo Liao, Jiwen Rao, Feifei Fu, Zhihao Chen. The optimization of investment strategy for resource utilization and energy conservation in iron mines based on Monte Carlo and intelligent computation // Journal of Cleaner Production. 2019. Vol. 232. P. 672–691.
17. Busygin A. M. Cabled Feeder for Underground Drilling Machines // Proceedings of the 5th International Conference on Industrial Engineering. Lecture Notes in Mechanical Engineering book series. – Cham : Springer, 2020. Vol. 1. P. 231–237.
18. Морозов В. В., Николаева Т. С., Хурэлчулуун И. Исследование и оптимизация замкнутого цикла дробления медно-молибденовой руды // Горные науки и технологии. 2018. № 3. С. 35–44.
19. Леонов Р. Е. К обоснованию моделей некоторых аппаратов обогатительных фабрик при создании систем автоматического регулирования // Известия вузов. Горный журнал. 2019. № 1. С. 119–126.
20. Jingxiang Lv, Zhiguo Wang, Shuaiyin Ma. Calculation method and its application for energy consumption of ball mills in ceramic industry based on power feature deployment // Advances in Applied Ceramics. 2020. Vol. 119. No. 4. P. 183–194.
21. Katircioglu-Bayel D. Effect of Combined Mechanical and Ultrasonic Milling on the Size Reduction of Talc // Mining, Metallurgy and Exploration. 2020. Vol. 37. Iss. 1. P. 311–320.
22. Xiaolei Bian, Guoqiang Wang, Hongdi Wang, Shuai Wang, Weidong Lv. Effect of lifters and mill speed on particle behaviour, torque, and power consumption of a tumbling ball mill: Experimental study and DEM simulation // Minerals Engineering. 2017. Vol. 105. P. 22–35.