Технический университет им. Ле Куй Дона, Ханой, Вьетнам:

Ле Хунг Чинь, доцент, канд. техн. наук

Тхи Тху Нга Нгуен, магистр, преподаватель

Сибирский государственный университет науки и технологий им. М. Ф. Решетнёва, Красноярск, Россия:

Зеньков И. В., проф., д-р техн. наук, zenkoviv@mail.ru
Юронен Ю. П., доцент, канд. техн. наук

Представлены данные, полученные методом дистанционного зондирования, по оценке уровня техногенного воздействия горного предприятия на природную среду. В ходе спутникового мониторинга на территории Вьетнама зафиксировано значительное сокращение плотности тропической растительности на территории, прилегающей к разрабатываемому открытым способом мес то рожде нию медных руд Шинь Куен. Установлено, что наиболее интенсивное воздействие наблюдалось в период с 2000 до 2020 г., что вызвано увеличением темпов ведения горных работ и отсыпкой внешних породных отвалов.

Исследование проведено в рамках международного сотрудничества в области расширения сферы использования технологий дистанционного зондирования Земли.

1. Хунг Чинь Ле, Зеньков И. В., Анищенко Ю. А., Рагозина М. А., Федоров В. А. Дистанционные методы в изучении влажности почвы по данным LANDSAT на территории района Тхась Ха с открытыми горными работами во Вьетнаме // Экология и промышленность России. 2017. Т. 21. № 4. С. 42–47.
2. Сафронова О. С., Ламанова Т. Г., Шеремет Н. В. Результаты исследования естественного восстановления растительного покрова на вскрышных отвалах, возникших в 1990-е годы в Республике Хакасия // Уголь. 2018. № 7. С. 68–77.
3. Харионовский А. А., Франк Е. Я. Обоснование технологии горнотехнической рекультивации в целях лесовосстановления на Крутокачинском щебеночном карьере // Уголь. 2018. № 4. С. 75–77.
4. Титкова Т. Б. Изменение климатических условий формирования зимнего стока в бассейне Верхнего Дона по спутниковым и наземным данным // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 1. С. 147–157.
5. Елсаков В. В., Щанов В. М. Современные изменения растительного покрова пастбищ северного оленя Тиманской тундры по результатам анализа данных спутниковой съемки // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 2. С. 128–142.
6. Терехин Э. А., Постернак Т. С. Процессы лесовозобновления на залежных землях юга Западной Сибири и их анализ с применением данных дистанционного зондирования // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 4. С. 161–172.
7. Жданова Е. Ю., Чубарова Н. Е. Пространственная изменчивость аэрозольной оптической толщины на территории Московского региона по спутниковым и наземным данным // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 7. С. 236–248.
8. Islam K., Jasimuddin M., Nath B., Nath T. K. Quantitative Assessment of Land Cover Change Using Landsat Time Series Data: Case of Chunati Wildlife Sanctuary (CWS), Bangladesh // International Journal of Environment and Geoinformatics // International Journal of Environment and Geoinformatics. 2016. Vol. 3. Iss. 2. P. 45–55.
9. Rouse J. W., Hass R. H., Schell J. A., Deering D. W. Monitoring Vegetation Systems in the Great Plains with ERTS // Proceedings of 3rd Earth Resources Technology Satellite-1 Symposium. – Washington, 1973. Vol. 1. P. 309–317.
10. Fernandes K., van der Heyde M., Bunce M., Dixon K., Harris R. J. et al. DNA metabarcoding – a new approach to fauna monitoring in mine site restoration // Restoration Ecology. 2018. Vol. 26. Iss. 6. Р. 1098–1107.
11. Lanterman J., Goodell K. Bumble bee colony growth and reproduction on reclaimed surface coal mines // Restoration Ecology. 2018. Vol. 26. Iss. 1. Р. 183–194.
12. Curran M. F., Cox S. E., Robinson T. J., Robertson B. L., Rogers K. J. et al. Spatially balanced sampling and ground-level imagery for vegetation monitoring on reclaimed well pads // Restoration Ecology. 2019. Vol. 27. Iss. 5. Р. 974–980.
13. Amalesh Dhar, Comeau P. G., Vassov R. Effects of cover soil stockpiling on plant community development following reclamation of oil sands sites in Alberta // Restoration Ecology. 2019. Vol. 27. Iss. 2. Р. 352–360.
14. Lefebvre‐Ruel S., Jutras S., Campbell D., Rochefort L. Ecohydrological gradients and their restoration on the periphery of extracted peatlands // Restoration Ecology. 2019. Vol. 27. Iss. 4. Р. 782–792.
15. Belmonte A., Sankey T., Biederman J. A., Bradford J., Goetz S. J. et al. UAV-derived estimates of forest structure to inform ponderosa pine forest restoration // Remote Sensing in Ecology and Conservation. 2020. Vol. 6. Iss. 2. Р. 181–197.
16. Ruff Z. J., Lesmeister D. B., Duchac L. S., Padmaraju B. K., Sullivan C. M. Automated identification of avian vocalizations with deep convolutional neural networks // Remote Sensing in Ecology and Conservation. 2020. Vol. 6. Iss. 1. Р. 79–92.
17. Mouget A., Goulon C., Axenrot T., Balk H., Lebourges‐Dhaussy A. et al. Including 38 kHz in the standardization protocol for hydroacoustic fish surveys in temperate lakes // Remote Sensing in Ecology and Conservation. 2019. Vol. 5. Iss. 4. Р. 332–345.
18. Gauthreaux Jr. S. A., Shapiro A.-M., Mayer D., Clark B. L., Herricks E. E. Detecting bird movements with L-band avian radar and S-band dual-polarization Doppler weather radar // Remote Sensing in Ecology and Conservation. 2019. Vol. 5. Iss. 3. Р. 237–246.
19. Wedding L. M., Jorgensen S., Lepczyk C. A., Friedlander A. M. Remote sensing of threedimensional coral reef structure enhances predictive modeling of fish assemblages // Remote Sensing in Ecology and Conservation. 2019. Vol. 5. Iss. 2. Р. 150–159.
20. Chilson C., Avery K., McGovern A., Bridge E., Sheldon D. et al. Automated detection of bird roosts using NEXRAD radar data and Convolutional Neural Networks // Remote Sensing in Ecology and Conservation. 2019. Vol. 5. Iss. 1. Р. 20–32.
21. Stepanian P. M., Mirkovic D., Chilson P. B. A polarimetric Doppler radar time-series simulator for biological applications // Remote Sensing in Ecology and Conservation. 2018. Vol. 4. Iss. 4. Р. 285–302.