Journals →  Горный журнал →  2022 →  #6 →  Back

ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ КОМПЛЕКС
ArticleName Моделирование показателей качества поступающего на обогатительную фабрику минерального сырья при разработке Лебединского месторождения железистых кварцитов
DOI 10.17580/gzh.2022.06.02
ArticleAuthor Горбатенко В. Д., Ческидов В. В., Якубов М. М.
ArticleAuthorData

АО «Лебединский ГОК», Губкин, Россия:

Горбатенко В. Д., главный геолог, gorbatenko_v_d@lebgok.ru

 

Горный институт НИТУ «МИСиС», Москва, Россия:
Ческидов В. В., зам. директора, доцент, канд. техн. наук
Якубов М. М., ассистент

Abstract

На основе статистических данных о распределении магнетитового железа в теле Лебединского месторождения железистых кварцитов, а также с учетом текущей производительности по рудным забоям построена имитационная модель. Цель построения модели – прогнозирование среднесуточного содержания полезного компонента в минеральном сырье, поступающем на обогатительную фабрику, при различном числе точек его забора и изменяющейся суточной производительности.

keywords Лебединское месторождение, минеральное сырье, железная руда, рудопоток, управление качеством, моделирование, содержание полезного компонента, показатели качества
References

1. Sinha S. K., Choudhary B. S. Pit Optimization for Improved NPV and Life of Mine in Heterogeneous Iron Ore Deposit // Journal of The Institution of Engineers (India): Series D. 2020. Vol. 101. Iss. 2. P. 253–264.
2. Юшина Т. И., Чантурия Е. Л., Думов А. М., Мясков А. В. Современные тенденции в развитии технологий переработки железных руд // Горный журнал. 2021. № 11. С. 75–83. DOI: 10.17580/gzh.2021.11.10
3. Hustrulid W., Kutcha M., Martin R. Open pit mine planning and design. 3rd ed. – Boca Raton : CRC Press, 2013. Vol. 1. Fundamentals. – 1308 p.
4. Юшина Т. И., Петров И. М., Авдеев Г. И., Валавин В. С. Анализ современного состояния добычи и переработки железных руд и железорудного сырья в Российской Федерации // Горный журнал. 2015. № 1. С. 41–47. DOI: 10.17580/gzh.2015.01.08
5. Singh R. K., Sarkar B. C., Ray D. Geostatistical Modelling of a High-grade Iron Ore Deposit // Journal of the Geological Society of India. 2021. Vol. 97. Iss. 9. P. 1005–1012.
6. Ческидов В. В., Барабанов Н. Н., Ложкин М. О., Смирнов П. А., Лагутина А. А. Анализ закономерностей распределения соединений серы и железа на примере намывных техногенных массивов // ГИАБ. 2021. № 3. С. 142–153.
7. Gzogyan T. N., Gzogyan S. R., Grishkina E. V. Rich iron ore in the Belgorod Region of the Kursk Magnetic Anomaly as potential resource for metallization // Eurasian Mining. 2019. No. 1. P. 3–7. DOI: 10.17580/em.2019.01.01
8. Кaйназаров А. С., Акпанбетова А. Ж., Кaйназарова А. С., Демин В. Ф. Стaбилизация кaчества pуды пpи пoдземной разработке Жeзказганского мeсторождения // Устойчивое развитие горных территорий. 2018. Т. 10. № 2(36). С. 281–288.
9. Royer J. J., Mejia P., Caumon G., Collon P. 3D and 4D Geomodelling Applied to Mineral Resources Exploration—An Introduction // 3D, 4D and Predictive Modelling of Major Mineral Belts in Europe. – Cham : Springer, 2015. P. 73–89.
10. Renguang Zuo, Carranza J. Geoinformatics in Applied Geochemistry // Journal of Geochemical Exploration. 2016. Vol. 164. P. 1–2.
11. Ghaziani H. H., Monjezi M., Mousavi A., Dehghani H., Bakhtavar E. Design of Loading and Transportation Fleet in Open-Pit Mines using Simulation Approach and Metaheuristic Algorithms // Journal of Mining and Environment. 2021. Vol. 12. No. 4. P. 1177–1188.
12. Ellefmo S. L., Aasly K., Lang A., Vezhapparambu V. S., Silva C. A. M. Geometallurgical Concepts Used in Industrial Mineral Production // Economic Geology. 2019. Vol. 114. No. 8. P. 1543–1554.
13. Корнилков С. В., Аленичев В. М., Лаптев Ю. В., Яковлев А. М. Прогноз качественных показателей добываемого сырья на основе геоинформационных технологий // Горный журнал. 2017. № 12. С. 10–15. DOI: 10.17580/gzh.2017.12.02
14. Maleki M., Jélvez E., Emery X., Morales N. Stochastic Open-Pit Mine Production Scheduling: A Case Study of an Iron Deposit // Minerals. 2020. Vol. 10. Iss. 7. 585. DOI: 10.3390/min10070585

Language of full-text russian
Full content Buy
Back