Журналы →  Горный журнал →  2022 →  №10 →  Назад

ГЕОМЕХАНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ГОРНЫХ РАБОТ
Название Методология построения блочной геомеханической модели горного массива в поле рудника «Таймырский»
DOI 10.17580/gzh.2022.10.06
Автор Марысюк В. П., Сабянин Г. В., Трофимов А. В., Колганов А. В.
Информация об авторе

Заполярный филиал ПАО «ГМК «Норильский никель», Норильск, Россия:

Марысюк В. П., главный геотехник – директор Центра геодинамической безопасности, канд. техн. наук, marysyukvp@nornik.ru

 

ПАО «ГМК «Норильский никель», Москва, Россия:
Сабянин Г. В., начальник Управления по горно-обогатительному производству Производственно-технического департамента, канд. техн. наук

 

ООО «Институт Гипроникель», Санкт-Петербург, Россия:
Трофимов А. В., зав. лабораторией геотехники, канд. техн. наук

 

Санкт-Петербургский горный университет, Санкт-Петербург, Россия:
Колганов А. В., аспирант

Реферат

Представлена методология построения геомеханической блочной модели в поле рудника «Таймырский». Выполнена обработка и анализ исходной информации с применением эмпирических, статистических и аналитических способов верификации данных, определены структурные домены с использованием метода кумулятивных сумм, реализован процесс интерполяции показателей геостатистическим методом – обычным кригингом – в геомеханическую блочную модель, осуществлена верификация полученных результатов на основе статистического анализа и визуального сопоставления с исходными базами данных по скважинам. Рассмотрено применение результирующей модели с целью поиска потенциально опасных зон в массиве горных пород и определения оптимальных параметров проходки, крепления капитальных, подготовительно-нарезных и очистных выработок.

Ключевые слова Геомеханическая блочная модель, база данных, статистический анализ, физико-механические свойства, рейтинговые системы, трещиноватость, валидация, кригинг, вариограмма
Библиографический список

1. Федянин А. С. Стратегия организации контроля и управления технико-производственными рисками горнодобывающих предприятий // Горный журнал. 2022. № 1. С. 11–15. DOI: 10.17580/gzh.2022.01.02
2. Jian-guo Li, Kai Zhan. Intelligent Mining Technology for an Underground Metal Mine Based on Unmanned Equipment // Engineering. 2018. Vol. 4. Iss. 3. P. 381–391.
3. Федотов Г. С., Сапронова Н. П. Горно-геологические информационные системы как инструмент цифровой трансформации производственных процессов горнодо-бывающих предприятий // Маркшейдерия и недропользование. 2021. № 4(114). С. 54–59.
4. Еременко В. А., Айнбиндер И. И., Пацкевич П. Г., Бабкин Е. А. Оценка состояния массива горных пород на рудниках ЗФ ОАО «ГМК «Норильский никель» // ГИАБ. 2017. № 1. С. 5–17.
5. Сабянин Г. В., Баландин В. В., Трофимов А. В., Кузьмин С. В. Методика выполнения геомеханических работ на руднике «Октябрьский» // Горный журнал. 2020. № 6. С. 11–16. DOI: 10.17580/gzh.2020.06.01
6. Регламент по оценке нарушенности массива горных пород на рудниках ЗФ ПАО «ГМК «Норильский никель». – Норильск, 2018.
7. Ömer Aydan, Takashi Ito, Ugur Öz bay, Kwasniewski M., Shariar K. et al. ISRM Suggested Methods for Determining the Creep Characteristics of Rock // The ISRM Suggested Methods for Rock Characterization, Testing and Monitoring: 2007–2014. – Cham : Springer, 2013. P. 115–130.

8. Barton N., Lien R., Lunde J. Engineering Classification of Rock Masses for the Design of Tunnel Support // Rock Mechanics. 1974. Vol. 6. Iss. 4. P. 189–236.
9. Bieniawski Z. T. Classification of Rock Masses for Engineering: The RMR System and Future Trends // Comprehensive Rock Engineering: Principles, Practice and Projects. – Oxford : Pergamon Press, 1993. Vol. 3. Rock Testing and Site Characterization. P. 553–573.
10. Palmstrom A. Measurements of and correlations between block size and rock quality designation (RQD) // Tunnelling and Underground Space Technology. 2005. Vol. 20. Iss. 4. P. 362–377.
11. Read J., Stacey P. Guidelines for open pit slope design. – Collingwood : CSIRO Publishing, 2009. – 487 p.
12. Bewick R. P., Amann F., Kaiser P. K., Martin C. D. Interpretation of UCS Test Results for Engineering Design // 13th ISRM International Congress of Rock Mechanics. – Montreal, 2015.
13. Maroufpoor S., Bozorg-Haddad O., Xuefeng Chu. Geostatistics: principles and methods // Handbook of Probabilistic Models. – Cambridge : Butterworth-Heinemann, 2020. P. 229–242.
14. Kring K., Chatterjee S. Uncertainty quantification of structural and geotechnical parameter by geostatistical simulations applied to a stability analysis case study with limited exploration data // International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences. 2020. Vol. 125. 104157. DOI: 10.1016/j.ijrmms.2019.104157
15. Курцев Б. В., Федотов Г. С. Геомеханическое сопровождение горных работ с использованием ГГИС Micromine // Горный журнал. 2022. № 1. С. 45–50. DOI: 10.17580/gzh.2022.01.08
16. Шурыгин Д. Н., Калинченко В. М., Шуткова В. В. Оценка погрешности интерполирования показателя с учетом неоднородности геологического пространства // ГИАБ. 2018. № 5. С. 113–121.
17. Zuev B. Yu., Zubov V. P., Fedorov A. S. Application prospects for models of equivalent materials in studies of geomechanical processes in underground mining of solid minerals // Eurasian Mining. 2019. No. 1. P. 8–12. DOI: 10.17580/em.2019.01.02
18. Зуев Б. Ю., Зубов В. П., Смычник А. Д. Определение статических и динамических напряжений в физических моделях слоистых и блочных породных массивов // Горный журнал. 2019. № 7. С. 61–66. DOI: 10.17580/gzh.2019.07.02
19. Фук Л. К., Зунгь Т. Л., Тханг Ф. Д., Туан Н. А. Движение пластов при извлечении плотного и пологого угольного пласта из анализа физического моделирования: на примере бассейна Кхе-Чам, Вьетнам // Устойчивое развитие горных территорий. 2019. Т. 11. № 4(42). P. 561–567.

Language of full-text русский
Полный текст статьи Получить
Назад