Национальный исследовательский технологический университет МИСИС, Москва, Россия

О. М. Зиновьева, доцент кафедры техносферной безопасности (ТБ), канд. техн. наук, доцент, эл. почта: ozinovieva@yandex.ru
А. М. Меркулова, доцент кафедры ТБ, канд. техн. наук, доцент, эл. почта: anna-merkulova@yandex.ru
Н. А. Смирнова, доцент кафедры ТБ, канд. техн. наук, доцент, эл. почта: natalyaas@bk.ru
Д. А. Чадин, студент кафедры ТБ, эл. почта: chadindmitriy08072000@mail.ru

Рассмотрены основные риски, связанные с автоматизацией технологического процесса на металлургических предприятиях. В настоящее время крупные российские металлургические компании разрабатывают и внедряют цифровые технологии, влияющие на уровень безопасности всего предприятия. Приведены факторы, тормозящие цифровую трансформацию в металлургической отрасли. В металлургии автоматизацию технологических процессов широко применяют для оперативного контроля и управления. Повышая эффективность и безопасность производственных процессов, минимизируя потери и оптимизируя использование ресурсов, уменьшая время на принятие решений и снижая затраты на обслуживание, автоматизация вносит новые элементы риска, начиная от технических сбоев и заканчивая психологическим
воздействием на персонал. В связи с этим необходимо применение соответствующих методов управления, основанных на анализе вероятных сценариев аварий, выявлении возможных негативных последствий и опыте прошлых инцидентов. Представлены основные риски, связанные с автоматизацией технологического процесса и действия, которые важно предусмотреть для их минимизации. Приведен пример учета таких рисков на участке выплавки стали электросталеплавильного цеха в общей системе оценки риска предприятия. Показаны перспективные направления исследований в сфере автоматизации технологических процессов, позволяющие более точно прогнозировать состояние промышленной безопасности, оптимизировать использование ресурсов и снижать затраты на обеспечение безопасности. Важным аспектом является разработка и регулярное обновление нормативных правовых актов, регламентирующих безопасную эксплуатацию автоматизированных систем. Металлургическим предприятиям следует рассматривать развитие и внедрение автоматизированных систем как новый уровень возможностей, позволяющий добиться успеха в повышении производительности и экономической эффективности, сохранении безопасности. Это требует от руководства предприятия грамотного подхода к управлению рисками, проведения комплексных исследований, стратегического планирования и адаптации персонала.

1. Романова О. А., Сиротин Д. В. Цифровизация производственных процессов в металлургии: тенденции и методы измерения // Известия УГГУ. 2021. Вып. 3(63). С. 136–148. DOI: 10.21440/2307-2091-2021-3-136-148
2. Трофимов В. Б. Аналитический обзор функциональных структур интеллектуальных систем управления сложными горно-металлургическими объектами // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2022. № 2. С. 150–168. DOI: 10.25018/0236_1493_2022_2_0_150

3. Иванов И. Н., Беляев А. М., Беляев Е. Д. Тенденции цифровизации производственных процессов в металлургии // Сталь. 2020. № 7. С. 72–75.
4. Натрусов Н., Садардинов И., Емельченков С. Цифровизация горнометаллургической отрасли России в 2024 году. Долгосрочный оптимизм и высокие цели. «Яков и Партнеры», ГК «Цифра», 2024. — URL: https://www.yp.partners/upload/iblock/67c/cjwhz656wjsfn0up1ze8ka8qg7uxppm8/20240423_Digital_mining.pdf (дата обращения: 23.07.2024).
5. Никаноров В. В., Омельянцев М. А., Марченко С. Г. и др. Применение методов искусственного интеллекта для повышения эффективности диспетчерского контроля и управления газотранспортной системой // Газовая промышленность. 2021. № S2 (818). С. 120–126.
6. Лола И. С., Бакеев М. Б. Цифровая трансформация в отраслях обрабатывающей промышленности России: результаты конъюнктурных обследований // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2019. Т. 35. Вып. 4. С. 628–657. DOI: 10.21638/spbu05.2019.407
7. Балашов А. М. Внедрение современных цифровых технологий на горнодобывающих предприятиях // Горная промышленность. 2022. № 6. С. 83–86. DOI: 10.30686/1609-9192-2022-6-83-86
8. Вавенков М. В. VR/AR-технологии и подготовка кадров для горной промышленности // Горные науки и технологии. 2022. Т. 7. № 2. С. 180–187. DOI: 10.17073/2500-0632-2022-2-180-187
9. Абашкин В. Л., Абдрахманова Г. И., Вишневский К. О., Гохберг Л. М. и др. Цифровая экономика: 2024 : краткий статистический сборник. — М. : ИСИЭЗ ВШЭ, 2024. — 124 с.
10. Герцог В. Х. Автоматизация технологических процессов и измерительные технологии — основа эффективности современного производства // Газовая промышленность. 2021. № S2(818). С. 6–7.
11. Пивиков А. Применение средств автоматизации для управления безопасностью производства // Системы Безопасности. 2023. № 3. С. 24–27.
12. Годовой отчет о деятельности федеральной службы по экологическому, технологическому и атомному надзору в 2022 г. — М., 2023. — 380 с.
13. Klimecka-Tatar D., Ulewicz R., Ingaldi M. Minimizing occupational risk by automation of the special processes – based on occupational risk assessment. 4th International Conference on Industry 4.0 and Smart Manufacturing // Procedia Computer Science. 2023. Vol. 217, Iss. 2. P. 1145–1152. DOI: 10.1016/j.procs.2022.12.313
14. Onnasch L., Hoesterey S., Fahrner V. To (Dis)agree with automation: effects of automation levels on trust attitude and trust behavior in high-risk situations // Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting. 2023. Vol. 67, Iss. 1. DOI: 10.1177/21695067231192910
15. Kulikova E. Yu., Balovtsev S. V. Risk control system for the construction of urban underground structures // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 962, Iss. 4. 042020. DOI: 10.1088/1757-899X/962/4/042020
16. Пискунов А. И. Вызовы, угрозы и ожидания цифровизации для промышленных предприятий // Организатор производства. 2019. Т. 27. № 2. С. 7–15. DOI: 10.25987/VSTU.2019.33.81.001
17. Гончаренко С. Н., Яхеев В. В. Компьютерное моделирование корпоративной системы информационной безопасности геоинформационных технологий промышленного предприятия // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2022. № 2. С. 81–96. DOI: 10.25018/0236_1493_2022_2_0_81
18. Takashi Yamashita, Donnette Narine, Runcie C. W. Chidebe, Jenna Kramer et al. Digital skills, STEM occupation, and job automation risks among the older workers in the united states // The Gerontologist. 2024. Vol. 64, Iss. 8. gnae 069. DOI: 10.1093/geront/gnae069
19. Субботина Т. Н., Васин Т. М. Риски цифровизации для российского предпринимательства // Modern Economy Success. 2023. № 3. С. 312–316.
20. Смирняков В. В., Каргополова А. П., Смирнякова В. В., Кабанов Е. И. и др. Риск-ориентированный подход как инструмент повышения качества подготовки и развития персонала АО «СУЭК-Кузбасс» // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2022. № 6-1. С. 214–229. DOI: 10.25018/0236_1493_2022_61_0_214
21. Зайковский В. Э., Карев А. В. Автоматизация процесса управления рисками – важный шаг к цифровизации принятия управленческих решений // Проблемы анализа риска (научно-практический журнал). 2021. Т. 18. № 2. С. 52–59.