Journals →  Черные металлы →  2024 →  #8 →  Back

К 100-летию В. Н. Бринзы — основателя научной школы техносферной безопасности в НИТУ МИСИС
ArticleName Оценка влияния автоматизации на риск аварий при выплавке стали
DOI 10.17580/chm.2024.08.11
ArticleAuthor О. М. Зиновьева, А. М. Меркулова, Н. А. Смирнова, Д. А. Чадин
ArticleAuthorData

Национальный исследовательский технологический университет МИСИС, Москва, Россия

О. М. Зиновьева, доцент кафедры техносферной безопасности (ТБ), канд. техн. наук, доцент, эл. почта: ozinovieva@yandex.ru
А. М. Меркулова, доцент кафедры ТБ, канд. техн. наук, доцент, эл. почта: anna-merkulova@yandex.ru
Н. А. Смирнова, доцент кафедры ТБ, канд. техн. наук, доцент, эл. почта: natalyaas@bk.ru
Д. А. Чадин, студент кафедры ТБ, эл. почта: chadindmitriy08072000@mail.ru

Abstract

Рассмотрены основные риски, связанные с автоматизацией технологического процесса на металлургических предприятиях. В настоящее время крупные российские металлургические компании разрабатывают и внедряют цифровые технологии, влияющие на уровень безопасности всего предприятия. Приведены факторы, тормозящие цифровую трансформацию в металлургической отрасли. В металлургии автоматизацию технологических процессов широко применяют для оперативного контроля и управления. Повышая эффективность и безопасность производственных процессов, минимизируя потери и оптимизируя использование ресурсов, уменьшая время на принятие решений и снижая затраты на обслуживание, автоматизация вносит новые элементы риска, начиная от технических сбоев и заканчивая психологическим
воздействием на персонал. В связи с этим необходимо применение соответствующих методов управления, основанных на анализе вероятных сценариев аварий, выявлении возможных негативных последствий и опыте прошлых инцидентов. Представлены основные риски, связанные с автоматизацией технологического процесса и действия, которые важно предусмотреть для их минимизации. Приведен пример учета таких рисков на участке выплавки стали электросталеплавильного цеха в общей системе оценки риска предприятия. Показаны перспективные направления исследований в сфере автоматизации технологических процессов, позволяющие более точно прогнозировать состояние промышленной безопасности, оптимизировать использование ресурсов и снижать затраты на обеспечение безопасности. Важным аспектом является разработка и регулярное обновление нормативных правовых актов, регламентирующих безопасную эксплуатацию автоматизированных систем. Металлургическим предприятиям следует рассматривать развитие и внедрение автоматизированных систем как новый уровень возможностей, позволяющий добиться успеха в повышении производительности и экономической эффективности, сохранении безопасности. Это требует от руководства предприятия грамотного подхода к управлению рисками, проведения комплексных исследований, стратегического планирования и адаптации персонала.

keywords Управление рисками, авария, автоматизация, цифровизация, цифровые технологии, технологический процесс, металлургические предприятия
References

1. Романова О. А., Сиротин Д. В. Цифровизация производственных процессов в металлургии: тенденции и методы измерения // Известия УГГУ. 2021. Вып. 3(63). С. 136–148. DOI: 10.21440/2307-2091-2021-3-136-148
2. Трофимов В. Б. Аналитический обзор функциональных структур интеллектуальных систем управления сложными горно-металлургическими объектами // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2022. № 2. С. 150–168. DOI: 10.25018/0236_1493_2022_2_0_150

3. Иванов И. Н., Беляев А. М., Беляев Е. Д. Тенденции цифровизации производственных процессов в металлургии // Сталь. 2020. № 7. С. 72–75.
4. Натрусов Н., Садардинов И., Емельченков С. Цифровизация горнометаллургической отрасли России в 2024 году. Долгосрочный оптимизм и высокие цели. «Яков и Партнеры», ГК «Цифра», 2024. — URL: https://www.yp.partners/upload/iblock/67c/cjwhz656wjsfn0up1ze8ka8qg7uxppm8/20240423_Digital_mining.pdf (дата обращения: 23.07.2024).
5. Никаноров В. В., Омельянцев М. А., Марченко С. Г. и др. Применение методов искусственного интеллекта для повышения эффективности диспетчерского контроля и управления газотранспортной системой // Газовая промышленность. 2021. № S2 (818). С. 120–126.
6. Лола И. С., Бакеев М. Б. Цифровая трансформация в отраслях обрабатывающей промышленности России: результаты конъюнктурных обследований // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2019. Т. 35. Вып. 4. С. 628–657. DOI: 10.21638/spbu05.2019.407
7. Балашов А. М. Внедрение современных цифровых технологий на горнодобывающих предприятиях // Горная промышленность. 2022. № 6. С. 83–86. DOI: 10.30686/1609-9192-2022-6-83-86
8. Вавенков М. В. VR/AR-технологии и подготовка кадров для горной промышленности // Горные науки и технологии. 2022. Т. 7. № 2. С. 180–187. DOI: 10.17073/2500-0632-2022-2-180-187
9. Абашкин В. Л., Абдрахманова Г. И., Вишневский К. О., Гохберг Л. М. и др. Цифровая экономика: 2024 : краткий статистический сборник. — М. : ИСИЭЗ ВШЭ, 2024. — 124 с.
10. Герцог В. Х. Автоматизация технологических процессов и измерительные технологии — основа эффективности современного производства // Газовая промышленность. 2021. № S2(818). С. 6–7.
11. Пивиков А. Применение средств автоматизации для управления безопасностью производства // Системы Безопасности. 2023. № 3. С. 24–27.
12. Годовой отчет о деятельности федеральной службы по экологическому, технологическому и атомному надзору в 2022 г. — М., 2023. — 380 с.
13. Klimecka-Tatar D., Ulewicz R., Ingaldi M. Minimizing occupational risk by automation of the special processes – based on occupational risk assessment. 4th International Conference on Industry 4.0 and Smart Manufacturing // Procedia Computer Science. 2023. Vol. 217, Iss. 2. P. 1145–1152. DOI: 10.1016/j.procs.2022.12.313
14. Onnasch L., Hoesterey S., Fahrner V. To (Dis)agree with automation: effects of automation levels on trust attitude and trust behavior in high-risk situations // Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting. 2023. Vol. 67, Iss. 1. DOI: 10.1177/21695067231192910
15. Kulikova E. Yu., Balovtsev S. V. Risk control system for the construction of urban underground structures // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2020. Vol. 962, Iss. 4. 042020. DOI: 10.1088/1757-899X/962/4/042020
16. Пискунов А. И. Вызовы, угрозы и ожидания цифровизации для промышленных предприятий // Организатор производства. 2019. Т. 27. № 2. С. 7–15. DOI: 10.25987/VSTU.2019.33.81.001
17. Гончаренко С. Н., Яхеев В. В. Компьютерное моделирование корпоративной системы информационной безопасности геоинформационных технологий промышленного предприятия // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2022. № 2. С. 81–96. DOI: 10.25018/0236_1493_2022_2_0_81
18. Takashi Yamashita, Donnette Narine, Runcie C. W. Chidebe, Jenna Kramer et al. Digital skills, STEM occupation, and job automation risks among the older workers in the united states // The Gerontologist. 2024. Vol. 64, Iss. 8. gnae 069. DOI: 10.1093/geront/gnae069
19. Субботина Т. Н., Васин Т. М. Риски цифровизации для российского предпринимательства // Modern Economy Success. 2023. № 3. С. 312–316.
20. Смирняков В. В., Каргополова А. П., Смирнякова В. В., Кабанов Е. И. и др. Риск-ориентированный подход как инструмент повышения качества подготовки и развития персонала АО «СУЭК-Кузбасс» // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2022. № 6-1. С. 214–229. DOI: 10.25018/0236_1493_2022_61_0_214
21. Зайковский В. Э., Карев А. В. Автоматизация процесса управления рисками – важный шаг к цифровизации принятия управленческих решений // Проблемы анализа риска (научно-практический журнал). 2021. Т. 18. № 2. С. 52–59.

Language of full-text russian
Full content Buy
Back