Сибирский государственный индустриальный университет, Новокузнецк, Россия

А. Р. Фастыковский, зав. кафедрой обработки металлов давлением и металловедения ЕВРАЗ ЗСМК, докт. техн. наук, доцент, эл. почта: fastikovsky@mail.ru
А. И. Мусатова, преподаватель института дополнительного образования, эл. почта: musatova-ai@yandex.ru

Томский политехнический университет, Томск, Россия
Н. В. Мартюшев, доцент отделения материаловедения, канд. техн. наук, эл. почта: martjushev@tpu.ru

Московский политехнический университет, Москва, Россия
Р. В. Клюев, профессор, докт. техн. наук, доцент, эл. почта: kluev-roman@rambler.ru

Тульский государственный университет, Тула, Россия
Г. В. Стась, доцент, докт. техн. наук, эл. почта: galina_stas@mail.ru

Прокатные профили являются востребованной продукцией металлургического передела и применяются в машиностроении, строительстве, горнодобывающем комплексе и др. Высокие темпы развития экономики страны требуют увеличения производства прокатной продукции и снижения себестоимости. Решить эти актуальные задачи можно путем совершенствования организации производства и, в частности, вопросов нормирования производительности. На примерах действующего производства рассмотрен тактовый подход при нормировании производительности технологически связанных прокатных цехов. Приведены нормативные модели функционирования обжимного цеха, позволяющие сформировать многоуровневую многофакторную базу рациональных нормативных тактов для расчетов нормативной производительности. Рассмотрена задача нормирования производительности сложной производственной системы, имеющей жесткую связь со смежной системой и разветвляющийся материальный поток.

1. Аркин П. А., Муханова Н. В. Решение задачи выбора типа оборудования для быстрого прототипирования // Организатор производства. 2020. Т. 28. № 2. С. 108–117. DOI: 10.25987/VSTU.2020.89.98.010
2. Malindžák D., Gazda A., Malindžáková M., Vitko D. The basic principles and rules for heuristic model creation in metallurgy // Metalurgija. 2013. Vol. 52. No. 4. P. 549–552.
3. Цуканов А. В., Лицин К. В. Разработка автоматизированной системы машины пакетной резки прокатного производства // Черные металлы. 2023. № 1. С. 38–43.
4. Long F., Zeiler P., Bertsche B. Modelling the flexibility of production systems in Industry 4.0 for analysing their productivity and availability with highlevel Petrinets // IFAC-PapersOnLine. 2017. Vol. 50, Iss. 1. P. 5680–5687.
5. Кадыков В. Н., Мусатова А. И., Койнов Р. С. Разработка комплекса нормативных моделей функционирования подразделений металлургического предприятия // Известия вузов. Черная металлургия. 2021. Т. 62. № 8. С. 606–610. DOI : 10.17073/0366-0797-2021-8-606–610
6. Sáez P., Herrera C., Pezoa J. E. A product-driven system approach to generate fast solutions to the job shop scheduling problem // IFAC-Papers On Line. 26 October 2022.Vol. 55, Iss. 10. P.1930–1937.
7. Kowalski M., Steinboeck A., Kugi A. Optimal start times for a flow shop with blocking constraints, no-wait constraints, and stochastic processing times // IFAC-Papers On Line 9 November 2021. Vol. 54, Iss. 1. P. 659–664. DOI: 10.1016/j.ifacol.2021.08.176
8. Edwin R., Kanya J. N., Geetha S. Analysis on productivity improvement, using lean manufacturing concept // Materials Today: Proceedings. 2021. Vol. 45. Part 7. P. 7176–7182. DOI: 10.1016/j.matpr.2021.02.412
9. Полецков П. П., Алексеев Д. Ю., Кузнецова А. С. и др. Анализ схем охлаждения листового проката на основе компьютерного моделирования // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г. И. Носова. 2022. Т. 20. № 4. С. 102–109.
10. Гизатулин Р. А., Мусатова А. И., Мартюшев Н. В., Валуев Д. В., Карлина А. И. Разработка и применение нормативных тактовых моделей для модернизации электросталеплавильного цеха // Черные металлы. 2022. № 4. С. 10–16.
11. Фастыковский А. Р., Мартюшев Н. В., Мусатова А. И., Савченко И. А., Карлина А. И. Обоснование нормативных моделей производительности листопрокатного цеха. Сообщение 1 // Черные металлы. 2024. № 1. С. 9–16.