Капанский филиал Государственного инженерного университета Армении, г. Капан, Респ. Армения:

С. Ш. Баласанян, директор, e-mail: suni-com@syunik.am

Предлагается процедура формализации процесса изменения работоспособности оборудования системы измельчения руды. На основании статистических данных об отказе и восстановлении оборудования этой системы на Зангезурском медно-молибденовом комбинате выявлены законы распределения времени работы между отказами и времени восстановления оборудования. Установлено, что время работы между отказами распределяется по экспоненциальному закону и по закону Релея, а время восстановления подчиняется логарифмически-нормальному закону и закону Вейбулла. На основании выявленных законов распределения с применением предложенной процедуры формализации разработана компьютерная модель процесса возникновения отказов и восстановления оборудования системы измельчения руды. Модель построена по модульному принципу, что обеспечивает ее компактность и позволяет легко учитывать изменения числа аппаратов системы измельчения руды. С использованием известных методов проведены верификация и валидация разработанной модели. Построенная модель использована в составе компьютерной модели для оценки эффективности функционирования системы измельчения руды Зангезурского медно-молибденового комбината с учетом надежности ее оборудования. В результате имитационных экспериментов, проведенных на этой модели, оценены степень снижения эффективности функционирования системы измельчения руды из-за ненадежности оборудования, коэффициенты влияния оборудования на эффективность функционирования системы, выбрана оптимальная структура резервных связей между измельчительными агрегатами и рациональной стратегией их использования, определены оптимальные способ резервирования грунтовых насосов и дисциплина обслуживания отказавшего оборудования.

1. Блатов И. А. и др. Исследование рудоподготовки и флотации с помощью компьютерного моделирования // Горный вестник. 1999. № 2. С. 58–62.
2. Hulbert D. G. Simulation, control, modelling of mineral processing // Proc. of XXII Intern. Mineral Processing Congress. — Cape Tawn, South Africa, 2003. P. 116–126.
3. Боярских Г. А., Боярских К. Г. Надежность горных машин и оборудования. — Екатеринбург : УГТУ, 2009. — 116 с.
4. Lisnianski A., Levitin G. Multi-state system reliability. Assessment, optimization, applications. — London : World Scientific, 2003. — 376 p.
5. Lisnianski A. Multi-state system reliability measures: extension and computation procedure // Proc. of the Intern. symp. on stochastic models in reability, safety, security and logistics. — Beer Sheva (Israel), 2005. P. 230–233.
6. Handbook of reliability engineering / ed. by I. A. Ushakov. — New York : John Willey & Sons, 1994. — 704 p.
7. Баласанян С. Ш. Об одном методе стратифицированной формализации сложных технологических систем с учетом надежности элементов // Матер. Междунар. науч. конф. «Моделирование–2010». — Киев, 2010. Т. 1. С. 143–150.
8. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем — искусство и наука. — М. : Мир, 1978. — 418 с.
9. Аверилл Л., Кельтон Д. Имитационное моделирование. — СПб. : Питер, 2004. — 847 с.
10. Емелянов В. В., Асиновский С. И. Имитационное моделирование систем. — М. : Изд-во МГТУ, 2009. — 584 с.
11. Браунли К. А. Статистическая теория и методология в науке и технике. — М. : Наука, 1974. — 408 с.
12. Баласанян С. Ш. Стратифицированная модель для оценки и анализа эффективности функционирования сложных технологических систем со многими состояниями // Изв. ТПУ. 2011. Т. 318, № 5. С. 25–30.