ЗАО «Оутотек СанктПетербург»:

Машевский Г. Н. — главный технолог-консультант, gennady.mashevsky@outotec.com

Петров А. В. — руководитель отдела, alexsandr.petrov@outotec.com

Романенко С. А. — ведущий технолог, Sergey.Romanenko@outotec.com

«Актюбинская медная компания»:

Суфьянов Ф. С. — заместитель генерального директора, Sufyanov@rambler.ru

Рассматривается новый подход к разработке метода и системы мониторинга технологического типа перерабатываемой шихты при флотационном обогащении. Дан анализ разработанных ранее технических решений данной проблемы. На примере переработки медноколчеданных руд месторождения 50 лет Октября обосновывается необходимость создания новой информационной базы, включающей результаты измерений подсистемы экспресс-анализа Courier и видеокамер FrothMaster, контролирующих скорость схода пенного слоя, размер пузырей в нем и интенсивность цветовой полосы. Выделены основные факторы, определяющие технологические свойства перерабатываемых руд: фактор колчеданности, фактор вкрапленности, фактор окисленности и фактор присутствия флотоактивных силикатов. Предложена новая методология математической обработки результатов измерения. Разработанная модель технологической типизации перерабатываемой руды показывает большую вариабельность сырья, подаваемого на фабрику, и необходимость разработки алгоритмов компьютерного управления процессом флотации.

1. Изоитко В. М., Машевский Г. Н., Ревнивцев В. И. Классификация руд как основа их изучения при комплексной переработке и создания АСУТП. М., 1981. 54 с. (Обзор. информ. Сер.: Обогащение руд цветных металлов / ЦНИИ экономики и информации цветной металлургии; Вып. 4).

2. Laine S., Lappalainen H., Jamsa-Jounela S.-L. On-line determination of ore type using cluster analysis and neural net-works // Minerals Engineering. 1995. Vol. 8, No. 6. P. 637–648.

3. Автоматизированная система распознавания типа перерабатываемого сырья и экспертное управление процессом на обогатительной фабрике ГМК Печенганикель / И. А. Блатов, В. П. Бондаренко, Г. Н. Машевский, Д. В. Мухин // Обогащение руд. 1996. № 4. С. 16–26.

4. Шендерович Е. М. Научные основы автоматизированных систем управления технологическими процессами в металлургической промышленности. СПб.: Нестор, 2004. 402 с.

5. Кохонен Т. Ассоциативная память / пер. c англ. яз. В. К. Быховского. М.: Мир, 1980. 239 с.

6. Кохонен Т. Самоорганизующиеся карты: Адаптивные и интеллектуальные системы / пер. 3-го англ. изд. В. Н. Агеева; под ред. Ю. В. Тюменцева. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2010. 655 с.

7. Новый подход к регулированию флотационного процесса селективного отделения сульфидных минералов от пирита в известковой среде / Г. Н. Машевский, А. В. Петров, С. В. Романенко, Ф. С. Суфьянов, А. Ж. Балманова // Обогащение руд. 2012. № 1. С. 12–16.

8. Регулирование флотационного процесса отделения сульфидов меди от пирита в известковой среде по электрохимическому потенциалу пульпы /А. В. Петров, С. В. Романенко, Ф. С. Суфьянов, А. Ж. Балманова // Обогащение руд. 2012. № 2 С. 40–44.

9. Принципы компьютерного управления флотационным процессом на базе новой продукции Outotec — видео-системы FrothMaster / Г. Н. Машевский, А. В. Петров, Я. Мойланен, Ю. Тимпере, К. Салохеймо, Х. Кемппинен // Обогащение руд. 2010. № 3. С. 39–43.

10. Хейккинен С., Машевский Г. Н. Алгоритмическая база для управления процессом флотации // Обогащение руд. 2005. № 6. С. 32–37.

11. Машевский Г. Н., Хейккинен С., Исокангас А. Новая система компьютерного управления процессом флотации // Обогащение руд. 2007. № 1. С. 45–48.

12. Вопросы технологического мониторинга флотационного процесса / Г. Н. Машевский, А. В. Петров, П. Ламберг, М. Люра // Обогащение руд. 2009. № 6. С. 22–27.