«Северсталь» впервые внедрила решение на основе искусственного интеллекта на ЧерМК
19.06.2020, 13:03
Специалисты «Северсталь Диджитал» совместно с Центром технологического развития, цехом травления производства плоского проката Череповецкого металлургического комбината (входит в дивизион «Северсталь Российская сталь») усовершенствовали модель, управляющую скоростью непрерывно-травильного агрегата №3 (НТА-3). К ней был подключен интеллектуальный агент, в основе которого алгоритм глубокого машинного обучения с подкреплением (reinforcement learning, RL), выполняющий функции искусственного интеллекта.
«Рубан» работает одновременно с цифровой моделью «Аделина», которая была установлена на НТА-3 ранее. «Аделина» вычисляет скорость управления агрегатом, а агент корректирует ее для достижения оптимального результата. Это обеспечивает производственному процессу большую гибкость и безопасность, так как модель и агент способны корректировать скорость агрегата каждую секунду и мгновенно реагировать на непредвиденные ситуации.
«Модель «Аделина» оправдала ожидания, показав рост производительности НТА-3 более, чем на 5 процентов. В марте 2020 года мы выпустили рекордный объем травленого проката на этом агрегате – свыше 130 тысяч тонн. После подключения интеллектуального агента производительность выросла еще на 1,5%. По расчетам, это может обеспечить нам более 80 тысяч тонн дополнительного производства в год. Это значимый показатель для одного из самых востребованных агрегатов в производстве плоского проката, – прокомментировал генеральный директор дивизиона «Северсталь Российская сталь» и ресурсных активов Евгений Виноградов.
Новый интеллектуальный агент «Рубан» отличается от классических моделей машинного обучения тем, что обучается не по историческим данным, а самостоятельно, исследуя среду цифрового двойника НТА-3. Скорость управления технологической частью агрегата во многом зависит от параметров проходящей стальной полосы – длины, ширины и толщины рулона, марки стали, температуры смотки металла и других. «Рубан» учится на сочетаниях параметров, которые создает специально для него генеративно-состязательная сеть. Также она задает план проката и формирует ситуации, которых не было в истории. Для более эффективного обучения интеллектуальному агенту была назначена система поощрений и штрафов. Путем экспериментов «Рубан» ищет решение, при котором сумма поощрений максимально превосходит сумму штрафов.
«Технология машинного обучения с подкреплением для управления агрегатами еще не получила широкого распространения в промышленности и, в частности, металлургии. Искусственный интеллект, запущенный на НТА-3, может стать первым подобным случаем российской практике. Повышение производительности, зафиксированное на НТА-3 после внедрения цифровых инструментов, доказывает, что у data driven подхода есть большое будущее в промышленности, и мы движемся в правильном направлении», – прокомментировал генеральный директор «Северсталь Диджитал» Борис Воскресенский.
По материалам компании «Северсталь»
Другие новости компании
- 29.07.2024 «Северсталь» завершила поставку 101 листа биметалла для строительства носовой части самого мощного атомного ледокола в мире
- 26.07.2024 «Северсталь» обновляет грузоподъемные механизмы на доменной печи №5
- 16.07.2024 «Северсталь» наращивает объемы производства оцинкованного проката к досанкционному уровню
- 04.07.2024 «Северсталь» модернизирует оборудование дуговой сталеплавильной печи
- 03.07.2024 «Северсталь» поддержит еще три колледжа в проекте «Профессионалитет»
- 02.07.2024 Судосталь «Северстали» использовалась для строительства первого пассажирского судна для работы в Арктике
- 25.06.2024 Алексей Мордашов возглавил Наблюдательный совет Ассоциации «Русская Сталь»
- 19.06.2024 Председатель Совета директоров «Северстали» Алексей Мордашов утвердил программу развития Оленегорского ГОКа
- 18.06.2024 «Северсталь» в рамках экологической стратегии реконструирует коксовую батарею №7
- 06.06.2024 СберФакторинг и «Северсталь» заключили соглашение о сотрудничестве